cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Is It Good Data for Multilingual Instruction Tuning or Just Bad Multilingual Evaluation for Large Language Models?

要約 大規模な言語モデル、特に多言語モデルは、さまざまな言語の母語話者に対応でき … 続きを読む

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From RAGs to rich parameters: Probing how language models utilize external knowledge over parametric information for factual queries

要約 検索拡張生成 (RAG) は、外部コンテキストを使用して推論し、特定のユー … 続きを読む

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OccamLLM: Fast and Exact Language Model Arithmetic in a Single Step

要約 テキストの生成と推論が大幅に進歩したにもかかわらず、大規模言語モデル (L … 続きを読む

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LaMDA: Large Model Fine-Tuning via Spectrally Decomposed Low-Dimensional Adaptation

要約 低ランク適応 (LoRA) は、トレーニング可能なパラメーターが大幅に削減 … 続きを読む

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Influence Maximization via Graph Neural Bandits

要約 影響最大化 (IM) の研究において、拡散ネットワークのトポロジーに関する … 続きを読む

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Demystifying Higher-Order Graph Neural Networks

要約 高次グラフ ニューラル ネットワーク (HOGNN) は、プレーン エッジ … 続きを読む

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Can Go AIs be adversarially robust?

要約 これまでの研究では、KataGo のような超人的な囲碁 AI は、単純な敵 … 続きを読む

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Synergizing Foundation Models and Federated Learning: A Survey

要約 大規模言語モデル、ビジョン トランスフォーマー、マルチモーダル モデルに代 … 続きを読む

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A generalizable framework for low-rank tensor completion with numerical priors

要約 低ランク テンソル補完は、テンソルの固有の構造を利用する方法であり、テンソ … 続きを読む

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How Well Do Multi-modal LLMs Interpret CT Scans? An Auto-Evaluation Framework for Analyses

要約 CT スキャンを自動的に解釈することで、放射線科医の作業負荷が軽減されます … 続きを読む

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