「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

COBIAS: Assessing the Contextual Reliability of Bias Benchmarks for Language Models

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、多くの場合、トレーニングされているWebデ … 続きを読む →

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LLMs unlock new paths to monetizing exploits

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、大規模な言語モデル（LLM）がまもなくサイバー攻撃の経済を変える … 続きを読む →

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Extracting Explainable Dates From Medical Images By Reverse-Engineering UNIX Timestamps

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 日付は、多くの場合、非常に影響力のある医学的決定に貢献しますが、このデータ … 続きを読む →

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ScholarMate: A Mixed-Initiative Tool for Qualitative Knowledge Work and Information Sensemaking

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 大規模なドキュメントコレクションからの知識を統合することは、定性的研究と知 … 続きを読む →

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Disentangling Reasoning and Knowledge in Medical Large Language Models

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の医学的推論は、臨床医の診断思考をエミュレー … 続きを読む →

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Exploratory Diffusion Model for Unsupervised Reinforcement Learning

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 監視されていない強化学習（URL）は、報酬のない環境で多様な状態またはスキ … 続きを読む →

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HelpSteer3-Preference: Open Human-Annotated Preference Data across Diverse Tasks and Languages

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 優先データセットは、人間のフィードバック（RLHF）からの強化学習を備えた … 続きを読む →

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Automatic Reward Shaping from Confounded Offline Data

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 人工知能の重要なタスクは、不明な環境でエージェントを制御するための効果的な … 続きを読む →

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Improving Assembly Code Performance with Large Language Models via Reinforcement Learning

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、幅広いプログラミングタスクで強力なパフォ … 続きを読む →

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MOSAAIC: Managing Optimization towards Shared Autonomy, Authority, and Initiative in Co-creation

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 人間と共同創造的AIの間の適切なバランスを打つことは、計算の創造性に関する … 続きを読む →

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