「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

On Newton’s Method to Unlearn Neural Networks

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 機械のアンラーニングは、「忘れられる権利」を含む個人データの所有権を促進し … 続きを読む →

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Evidence of a log scaling law for political persuasion with large language models

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは人間が書いたものと同じくらい説得力のある政治的メッセー … 続きを読む →

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Solving a Stackelberg Game on Transportation Networks in a Dynamic Crime Scenario: A Mixed Approach on Multi-Layer Networks

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 犯罪者は時間の経過とともに場所を変えるため、限られた警察リソースで犯罪者を … 続きを読む →

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PostMark: A Robust Blackbox Watermark for Large Language Models

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 LLM で生成されたテキストを検出する最も効果的な手法は、モデルのデコード … 続きを読む →

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Towards evolution of Deep Neural Networks through contrastive Self-Supervised learning

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、幅広い問題に適用されて … 続きを読む →

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DeciMamba: Exploring the Length Extrapolation Potential of Mamba

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 長距離シーケンスの処理は、入力長の 2 次複雑さのため、Transform … 続きを読む →

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A Benchmarking Study of Kolmogorov-Arnold Networks on Tabular Data

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) はごく最 … 続きを読む →

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Connecting the Dots: LLMs can Infer and Verbalize Latent Structure from Disparate Training Data

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) による安全性リスクに対処する 1 つの方法は … 続きを読む →

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GraphReader: Building Graph-based Agent to Enhance Long-Context Abilities of Large Language Models

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 ロングコンテキスト機能は、複雑で長い入力タスクに取り組む大規模言語モデル … 続きを読む →

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CooHOI: Learning Cooperative Human-Object Interaction with Manipulated Object Dynamics

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 近年、大規模なモーション キャプチャ データの利用と強化学習手法の適用によ … 続きを読む →

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