cs.AI」カテゴリーアーカイブ

DiffusionPDE: Generative PDE-Solving Under Partial Observation

要約 生成拡散モデルを使用して偏微分方程式 (PDE) を解くための一般的なフレ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.NA, math.NA | DiffusionPDE: Generative PDE-Solving Under Partial Observation はコメントを受け付けていません

Adam-mini: Use Fewer Learning Rates To Gain More

要約 私たちは、Adam-mini を提案します。Adam-mini は、メモリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Adam-mini: Use Fewer Learning Rates To Gain More はコメントを受け付けていません

Lottery Ticket Adaptation: Mitigating Destructive Interference in LLMs

要約 大規模言語モデル (LLM) を新しいタスクに適応させるための既存の方法は … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Lottery Ticket Adaptation: Mitigating Destructive Interference in LLMs はコメントを受け付けていません

Who Plays First? Optimizing the Order of Play in Stackelberg Games with Many Robots

要約 我々は、社会的に最適なプレイの順序、つまり、エージェントが自分の決定にコミ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.OC | Who Plays First? Optimizing the Order of Play in Stackelberg Games with Many Robots はコメントを受け付けていません

Improving the Diversity of Bootstrapped DQN by Replacing Priors With Noise

要約 Q 学習は、最もよく知られた強化学習アルゴリズムの 1 つです。 ニューラ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Improving the Diversity of Bootstrapped DQN by Replacing Priors With Noise はコメントを受け付けていません

Aligning Text-to-Image Diffusion Models with Reward Backpropagation

要約 テキストから画像への拡散モデルは、非常に大規模な教師なしまたは弱く教師付き … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO | Aligning Text-to-Image Diffusion Models with Reward Backpropagation はコメントを受け付けていません

A Survey of Robotic Language Grounding: Tradeoffs between Symbols and Embeddings

要約 大規模な言語モデルを使用すると、ロボットはこれまでよりも柔軟に、より高い能 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.RO | A Survey of Robotic Language Grounding: Tradeoffs between Symbols and Embeddings はコメントを受け付けていません

Automating Transfer of Robot Task Plans using Functorial Data Migrations

要約 この論文では、カテゴリー理論からの関数データ移行を使用した、オントロジーベ … 続きを読む

カテゴリー: 18-08, cs.AI, cs.RO, I.2.9, math.CT | Automating Transfer of Robot Task Plans using Functorial Data Migrations はコメントを受け付けていません

Human-compatible driving partners through data-regularized self-play reinforcement learning

要約 自動運転車の中心的な課題は、人間との調整です。 したがって、シミュレーショ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA, cs.RO | Human-compatible driving partners through data-regularized self-play reinforcement learning はコメントを受け付けていません

Imperative Learning: A Self-supervised Neural-Symbolic Learning Framework for Robot Autonomy

要約 強化学習や模倣学習などのデータ駆動型の手法は、ロボットの自律性において目覚 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO | Imperative Learning: A Self-supervised Neural-Symbolic Learning Framework for Robot Autonomy はコメントを受け付けていません