「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Scaling laws for learning with real and surrogate data

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 高品質のデータを大量に収集することは、法外に高価であるか非現実的であり、機 … 続きを読む →

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ToolBeHonest: A Multi-level Hallucination Diagnostic Benchmark for Tool-Augmented Large Language Models

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 ツール拡張された大規模言語モデル (LLM) は、現実世界のアプリケーショ … 続きを読む →

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LLMs and Memorization: On Quality and Specificity of Copyright Compliance

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) での記憶に対する懸念が高まっています。 LL … 続きを読む →

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Pairwise Difference Learning for Classification

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 ペアワイズ差分学習 (PDL) は、回帰のための新しいメタ学習手法として最 … 続きを読む →

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MKRAG: Medical Knowledge Retrieval Augmented Generation for Medical Question Answering

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、一般的なドメインでは強力ですが、医療質問 … 続きを読む →

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BMW Agents — A Framework For Task Automation Through Multi-agent Collaboration

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) によって駆動される自律エージェントは、自動化 … 続きを読む →

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Electrostatics-based particle sampling and approximate inference

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 静電気力学とニュートン力学の原理に基づく、新しい粒子ベースのサンプリングと … 続きを読む →

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PruningBench: A Comprehensive Benchmark of Structural Pruning

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 構造枝刈りは、より効率的なモデルを作成するための有望なアプローチとして浮上 … 続きを読む →

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Covert Malicious Finetuning: Challenges in Safeguarding LLM Adaptation

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 ブラックボックス微調整は、最先端の言語モデルをユーザーのニーズに適応させる … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG | Covert Malicious Finetuning: Challenges in Safeguarding LLM Adaptation はコメントを受け付けていません

The Impact of Feature Representation on the Accuracy of Photonic Neural Networks

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 フォトニック ニューラル ネットワーク (PNN) は、高い並列化、低遅延 … 続きを読む →

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