「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Combining AI Control Systems and Human Decision Support via Robustness and Criticality

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 AIを活用した能力は、実世界で展開するのに必要な成熟度に達しているが、常に … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.LG, cs.NE, I.2.6 | Combining AI Control Systems and Human Decision Support via Robustness and Criticality はコメントを受け付けていません

PPO-based Dynamic Control of Uncertain Floating Platforms in the Zero-G Environment

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 宇宙探査の分野では、浮体式プラットフォームが科学的調査や技術的進歩において … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.RO, cs.SY, eess.SY | PPO-based Dynamic Control of Uncertain Floating Platforms in the Zero-G Environment はコメントを受け付けていません

Improving Retrieval-augmented Text-to-SQL with AST-based Ranking and Schema Pruning

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデルの観点からText-to-SQLセマンティック構文解析に焦 … 続きを読む →

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YZS-model: A Predictive Model for Organic Drug Solubility Based on Graph Convolutional Networks and Transformer-Attention

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 薬剤分子の溶解度を正確に予測することは、薬剤のADMEプロセスに影響を与え … 続きを読む →

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Commodification of Compute

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 人工知能、ビッグデータ分析、クラウドコンピューティングの急速な進歩により、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.CY, cs.ET, econ.GN, q-fin.EC | Commodification of Compute はコメントを受け付けていません

Temperature-scaling surprisal estimates improve fit to human reading times — but does it do so for the ‘right reasons’?

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 人間の言語処理の難易度は、情報理論的な尺度であるsurprisal（文脈に … 続きを読む →

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TieBot: Learning to Knot a Tie from Visual Demonstration through a Real-to-Sim-to-Real Approach

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 ネクタイの結び方タスクは、ネクタイの変形が大きく、操作動作が長周期であるた … 続きを読む →

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Unveiling and Controlling Anomalous Attention Distribution in Transformers

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 Transformerアーキテクチャに基づく大規模なモデルの出現に伴い、研 … 続きを読む →

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Diffusion Models for Offline Multi-agent Reinforcement Learning with Safety Constraints

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 近年のマルチエージェント強化学習（MARL）の進歩により、その応用は様々な … 続きを読む →

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CaLMQA: Exploring culturally specific long-form question answering across 23 languages

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)は長文質問応答(LFQA)に使用され、複雑な質問 … 続きを読む →

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