cs.AI」カテゴリーアーカイブ

An AI Architecture with the Capability to Classify and Explain Hardware Trojans

要約 機械学習(ML)技術に基づくハードウェア型トロイの木馬検知手法は、主に疑わ … 続きを読む

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Chunk, Align, Select: A Simple Long-sequence Processing Method for Transformers

要約 自然言語処理では主流であるが、変換器ベースのモデルは、長シーケンス処理の課 … 続きを読む

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Planning with Logical Graph-based Language Model for Instruction Generation

要約 自然言語テキストを生成するための大規模な言語モデルの優れた性能にもかかわら … 続きを読む

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Steering Llama 2 via Contrastive Activation Addition

要約 CAAは、フォワードパス中に言語モデルの活性を修正することで、言語モデルの … 続きを読む

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A Question-centric Multi-experts Contrastive Learning Framework for Improving the Accuracy and Interpretability of Deep Sequential Knowledge Tracing Models

要約 ナレッジトレース(KT)は、生徒の過去の学習過程を分析することで、将来の成 … 続きを読む

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Learning to (Learn at Test Time): RNNs with Expressive Hidden States

要約 自己アテンションは長い文脈で優れた性能を発揮するが、複雑さは2次関数的であ … 続きを読む

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Improving Low-Resource Knowledge Tracing Tasks by Supervised Pre-training and Importance Mechanism Fine-tuning

要約 ナレッジ・トレーシング(KT)は、生徒の過去のやり取りから知識の習得度を推 … 続きを読む

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Entity Decomposition with Filtering: A Zero-Shot Clinical Named Entity Recognition Framework

要約 臨床の名前付きエンティティ認識(NER)は、臨床ナラティブ内の重要なエンテ … 続きを読む

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OpenDebateEvidence: A Massive-Scale Argument Mining and Summarization Dataset

要約 OpenDebateEvidenceを紹介します。OpenDebateEv … 続きを読む

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Efficient Materials Informatics between Rockets and Electrons

要約 計算科学研究の真の力は、通常、それが何を達成するか、あるいは何を他者に達成 … 続きを読む

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