cs.AI」カテゴリーアーカイブ

TAPVid-3D: A Benchmark for Tracking Any Point in 3D

要約 3D の長距離追跡任意点 (TAP-3D) のタスクを評価するための新しい … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | TAPVid-3D: A Benchmark for Tracking Any Point in 3D はコメントを受け付けていません

Fault Detection for agents on power grid topology optimization: A Comprehensive analysis

要約 深層強化学習 (DRL) を使用した伝送ネットワークのトポロジー最適化がま … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SY, eess.SY | Fault Detection for agents on power grid topology optimization: A Comprehensive analysis はコメントを受け付けていません

Graph Anomaly Detection with Noisy Labels by Reinforcement Learning

要約 グラフ異常検出 (GAD) は、金融における不正検出やソーシャル ネットワ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Graph Anomaly Detection with Noisy Labels by Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Between Lines of Code: Unraveling the Distinct Patterns of Machine and Human Programmers

要約 大規模な言語モデルは、コード生成において前例のない波を引き起こしました。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SE | Between Lines of Code: Unraveling the Distinct Patterns of Machine and Human Programmers はコメントを受け付けていません

The Impact of Quantization on Retrieval-Augmented Generation: An Analysis of Small LLMs

要約 トレーニング後の量子化により、大規模言語モデル (LLM) の計算需要が軽 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | The Impact of Quantization on Retrieval-Augmented Generation: An Analysis of Small LLMs はコメントを受け付けていません

When is the consistent prediction likely to be a correct prediction?

要約 自己一貫性 (Wang et al., 2023) は、大規模言語モデル … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | When is the consistent prediction likely to be a correct prediction? はコメントを受け付けていません

Large Language Models for Judicial Entity Extraction: A Comparative Study

要約 ドメイン固有エンティティ認識は、法的文脈において非常に重要であり、特に判例 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, I.2.1 | Large Language Models for Judicial Entity Extraction: A Comparative Study はコメントを受け付けていません

SynthesizRR: Generating Diverse Datasets with Retrieval Augmentation

要約 コンピューティングとメモリの制約により、大規模言語モデル (LLM) の機 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | SynthesizRR: Generating Diverse Datasets with Retrieval Augmentation はコメントを受け付けていません

KG-FPQ: Evaluating Factuality Hallucination in LLMs with Knowledge Graph-based False Premise Questions

要約 最近の研究では、大規模言語モデル (LLM) が誤った前提質問 (FPQ) … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | KG-FPQ: Evaluating Factuality Hallucination in LLMs with Knowledge Graph-based False Premise Questions はコメントを受け付けていません

Generation and De-Identification of Indian Clinical Discharge Summaries using LLMs

要約 医療データ侵害の影響は、患者、医療提供者、支払者にとって壊滅的なものになる … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Generation and De-Identification of Indian Clinical Discharge Summaries using LLMs はコメントを受け付けていません