cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Multi-Armed Bandits Meet Large Language Models

要約 Banditアルゴリズムと大規模な言語モデル(LLM)は、人工知能の強力な … 続きを読む

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One-Step Offline Distillation of Diffusion-based Models via Koopman Modeling

要約 拡散ベースの生成モデルは並外れたパフォーマンスを実証していますが、それらの … 続きを読む

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Exploiting Symbolic Heuristics for the Synthesis of Domain-Specific Temporal Planning Guidance using Reinforcement Learning

要約 最近の研究では、ドメインが固定され、一連のトレーニング問題(計画ではない) … 続きを読む

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Thinkless: LLM Learns When to Think

要約 拡張されたチェーンの推論が可能な推論言語モデルは、複雑な論理推論を必要とす … 続きを読む

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CompeteSMoE — Statistically Guaranteed Mixture of Experts Training via Competition

要約 エキスパートのまばらな混合物(SMOE)は、ネットワークの深さまたは幅を増 … 続きを読む

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How Adding Metacognitive Requirements in Support of AI Feedback in Practice Exams Transforms Student Learning Behaviors

要約 大規模な学部のSTEMコースで規模でパーソナライズされた詳細なフィードバッ … 続きを読む

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R3: Robust Rubric-Agnostic Reward Models

要約 報酬モデルは、言語モデルの出力を人間の好みに合わせるために不可欠ですが、既 … 続きを読む

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IG Parser: A Software Package for the Encoding of Institutional Statements using the Institutional Grammar

要約 この記事では、Ig Parserの概要を説明します。これは、正式な(例:法 … 続きを読む

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Robin: A multi-agent system for automating scientific discovery

要約 科学的発見は、背景研究、仮説の生成、実験、およびデータ分析の反復プロセスに … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.MA, q-bio.QM | Robin: A multi-agent system for automating scientific discovery はコメントを受け付けていません

AutoMathKG: The automated mathematical knowledge graph based on LLM and vector database

要約 数学知識グラフ(kg)は、数学の分野内で構造化された方法で知識を提示します … 続きを読む

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