-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.AI」カテゴリーアーカイブ
Seek in the Dark: Reasoning via Test-Time Instance-Level Policy Gradient in Latent Space
要約 人間の知性のコアコンポーネントである推論能力は、AGIの追求において、大規 … 続きを読む
KHRONOS: a Kernel-Based Neural Architecture for Rapid, Resource-Efficient Scientific Computation
要約 高次元の物理システムの現代モデルは、次元の呪いと密なデータへの依存によって … 続きを読む
What are the Essential Factors in Crafting Effective Long Context Multi-Hop Instruction Datasets? Insights and Best Practices
要約 拡張コンテキストウィンドウを使用した大規模な言語モデル(LLMS)の最近の … 続きを読む
From What Ifs to Insights: Counterfactuals in Causal Inference vs. Explainable AI
要約 反事実は、因果推論の2つの異なるデータサイエンス分野(CI)と説明可能な人 … 続きを読む
Recommender Systems for Democracy: Toward Adversarial Robustness in Voting Advice Applications
要約 投票アドバイスアプリケーション(VAA)は、何百万人もの有権者が、どの政党 … 続きを読む
Lost in Transmission: When and Why LLMs Fail to Reason Globally
要約 多くの成功にもかかわらず、トランスベースの大手言語モデル(LLMS)は、入 … 続きを読む
Contextual Paralinguistic Data Creation for Multi-Modal Speech-LLM: Data Condensation and Spoken QA Generation
要約 現在の音声-LLMは、主に両方の側面をカバーする質問回答(QA)データセッ … 続きを読む
OPA-Pack: Object-Property-Aware Robotic Bin Packing
要約 ロボットビンパッキングは、eコマースや倉庫などの幅広い現実世界のシナリオで … 続きを読む
J4R: Learning to Judge with Equivalent Initial State Group Relative Preference Optimization
要約 大規模な言語モデル(LLM)開発のペースの増加に対応するために、モデルの出 … 続きを読む
Yes, Q-learning Helps Offline In-Context RL
要約 既存のオフライン内コンテキスト補強学習(ICRL)メソッドは、主にオフライ … 続きを読む