cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Seek in the Dark: Reasoning via Test-Time Instance-Level Policy Gradient in Latent Space

要約 人間の知性のコアコンポーネントである推論能力は、AGIの追求において、大規 … 続きを読む

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KHRONOS: a Kernel-Based Neural Architecture for Rapid, Resource-Efficient Scientific Computation

要約 高次元の物理システムの現代モデルは、次元の呪いと密なデータへの依存によって … 続きを読む

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What are the Essential Factors in Crafting Effective Long Context Multi-Hop Instruction Datasets? Insights and Best Practices

要約 拡張コンテキストウィンドウを使用した大規模な言語モデル(LLMS)の最近の … 続きを読む

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From What Ifs to Insights: Counterfactuals in Causal Inference vs. Explainable AI

要約 反事実は、因果推論の2つの異なるデータサイエンス分野(CI)と説明可能な人 … 続きを読む

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Recommender Systems for Democracy: Toward Adversarial Robustness in Voting Advice Applications

要約 投票アドバイスアプリケーション(VAA)は、何百万人もの有権者が、どの政党 … 続きを読む

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Lost in Transmission: When and Why LLMs Fail to Reason Globally

要約 多くの成功にもかかわらず、トランスベースの大手言語モデル(LLMS)は、入 … 続きを読む

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Contextual Paralinguistic Data Creation for Multi-Modal Speech-LLM: Data Condensation and Spoken QA Generation

要約 現在の音声-LLMは、主に両方の側面をカバーする質問回答(QA)データセッ … 続きを読む

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OPA-Pack: Object-Property-Aware Robotic Bin Packing

要約 ロボットビンパッキングは、eコマースや倉庫などの幅広い現実世界のシナリオで … 続きを読む

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J4R: Learning to Judge with Equivalent Initial State Group Relative Preference Optimization

要約 大規模な言語モデル(LLM)開発のペースの増加に対応するために、モデルの出 … 続きを読む

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Yes, Q-learning Helps Offline In-Context RL

要約 既存のオフライン内コンテキスト補強学習(ICRL)メソッドは、主にオフライ … 続きを読む

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