「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Instruction Following with Goal-Conditioned Reinforcement Learning in Virtual Environments

投稿日: 2024年7月15日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、人工知能エージェントが仮想環境内で複雑な言語命令を実行できる … 続きを読む →

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Structural Design Through Reinforcement Learning

投稿日: 2024年7月15日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、トポロジー最適化 (TO) における機械学習を進歩させる … 続きを読む →

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Mobility VLA: Multimodal Instruction Navigation with Long-Context VLMs and Topological Graphs

投稿日: 2024年7月15日 作成者: jarxiv

要約 ナビゲーション研究におけるとらえどころのない目標は、自然言語や画像を含むマ … 続きを読む →

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Conformity, Confabulation, and Impersonation: Persona Inconstancy in Multi-Agent LLM Collaboration

投稿日: 2024年7月15日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント AI システムは、科学的および実用的なアプリケーション … 続きを読む →

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Can large language models explore in-context?

投稿日: 2024年7月15日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、現代の大規模言語モデル (LLM) が、強化学習と意思決定の中核 … 続きを読む →

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Provable Privacy Advantages of Decentralized Federated Learning via Distributed Optimization

投稿日: 2024年7月15日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、データをソースに常駐できるよう … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, math.IT | Provable Privacy Advantages of Decentralized Federated Learning via Distributed Optimization はコメントを受け付けていません

Sina at FigNews 2024: Multilingual Datasets Annotated with Bias and Propaganda

投稿日: 2024年7月15日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャルメディア上での偏見やプロパガンダの蔓延はますます重大な懸念となっ … 続きを読む →

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Guidelines for Augmentation Selection in Contrastive Learning for Time Series Classification

投稿日: 2024年7月15日 作成者: jarxiv

要約 自己教師あり対比学習は、明示的な教師なしで意味のある表現を学習できるため、 … 続きを読む →

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Efficient Adaptation in Mixed-Motive Environments via Hierarchical Opponent Modeling and Planning

投稿日: 2024年7月15日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント強化学習 (MARL) アルゴリズムの最近の成功にもかか … 続きを読む →

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CFaults: Model-Based Diagnosis for Fault Localization in C Programs with Multiple Test Cases

投稿日: 2024年7月15日 作成者: jarxiv

要約 デバッグは、ソフトウェア開発において最も時間と費用がかかるタスクの 1 つ … 続きを読む →

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