「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Risk-aware Trajectory Prediction by Incorporating Spatio-temporal Traffic Interaction Analysis

投稿日: 2024年7月16日 作成者: jarxiv

要約 人間が複雑かつ多様な方法で対話するオープンエンドな環境で動作するには、自律 … 続きを読む →

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Refusal in Language Models Is Mediated by a Single Direction

投稿日: 2024年7月16日 作成者: jarxiv

要約 会話型の大規模言語モデルは、指示への従うことと安全性の両方を考慮して微調整 … 続きを読む →

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Prompt Selection Matters: Enhancing Text Annotations for Social Sciences with Large Language Models

投稿日: 2024年7月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデルは最近、社会科学のテキスト注釈タスクに適用され、数分の一の … 続きを読む →

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Discovering Latent Themes in Social Media Messaging: A Machine-in-the-Loop Approach Integrating LLMs

投稿日: 2024年7月16日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャル メディア コンテンツのテーマを把握することは、世論や行動に影響 … 続きを読む →

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An Empirical Study of Validating Synthetic Data for Formula Generation

投稿日: 2024年7月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) を活用すると、スプレッドシートで数式を記述す … 続きを読む →

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Enhancing Retrieval and Managing Retrieval: A Four-Module Synergy for Improved Quality and Efficiency in RAG Systems

投稿日: 2024年7月16日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成 (RAG) 技術は、大規模言語モデル (LLM) のコンテキ … 続きを読む →

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Qwen2 Technical Report

投稿日: 2024年7月16日 作成者: jarxiv

要約 このレポートでは、大規模な言語モデルと大規模なマルチモーダル モデルの最新 … 続きを読む →

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Open-Source Conversational AI with SpeechBrain 1.0

投稿日: 2024年7月16日 作成者: jarxiv

要約 SpeechBrain は、PyTorch に基づくオープンソースの会話 … 続きを読む →

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Uncovering Latent Arguments in Social Media Messaging by Employing LLMs-in-the-Loop Strategy

投稿日: 2024年7月16日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャルメディアの普及により、世論を自動分析する手法の人気が急上昇してい … 続きを読む →

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A Roadmap to Pluralistic Alignment

投稿日: 2024年7月16日 作成者: jarxiv

要約 AI システムの能力の向上と普及に伴い、AI システムがすべての人、つまり … 続きを読む →

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