cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Embracing Events and Frames with Hierarchical Feature Refinement Network for Object Detection

要約 フレームベースのビジョンでは、従来のカメラの感知能力が限られているため、困 … 続きを読む

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Benchmarking Robust Self-Supervised Learning Across Diverse Downstream Tasks

要約 大規模ビジョン モデルは、その前例のないパフォーマンスと下流タスク全体にわ … 続きを読む

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Attribute Based Interpretable Evaluation Metrics for Generative Models

要約 トレーニング データセットが犬と猫の 1:1 の比率で構成されている場合、 … 続きを読む

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On Diversity in Discriminative Neural Networks

要約 多様性は、情報処理に基づくほぼすべての分野において最も重要な概念です。 た … 続きを読む

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TaylorShift: Shifting the Complexity of Self-Attention from Squared to Linear (and Back) using Taylor-Softmax

要約 アテンション メカニズムの 2 次の複雑さは、Transformer を使 … 続きを読む

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AnglE-optimized Text Embeddings

要約 高品質のテキスト埋め込みは、大規模言語モデル (LLM) アプリケーション … 続きを読む

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Self-play with Execution Feedback: Improving Instruction-following Capabilities of Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) の中核となる機能の 1 つは、自然言語の命令 … 続きを読む

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Continuous reasoning for adaptive container image distribution in the cloud-edge continuum

要約 クラウド エッジ コンピューティングでは、アプリケーションがさまざまなイン … 続きを読む

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Efficient Continual Learning with Low Memory Footprint For Edge Device

要約 継続学習(CL)は、動的な知識を継続的に獲得するための有用な手法です。 強 … 続きを読む

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Instance-wise Uncertainty for Class Imbalance in Semantic Segmentation

要約 セマンティック セグメンテーションは、膨大な数のアプリケーションに使用され … 続きを読む

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