cs.AI」カテゴリーアーカイブ

NeRF-MAE: Masked AutoEncoders for Self-Supervised 3D Representation Learning for Neural Radiance Fields

要約 ニューラル フィールドは、セマンティクス、幾何学、ダイナミクスの推論など、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | NeRF-MAE: Masked AutoEncoders for Self-Supervised 3D Representation Learning for Neural Radiance Fields はコメントを受け付けていません

Aligning Cyber Space with Physical World: A Comprehensive Survey on Embodied AI

要約 身体型人工知能 (身体型 AI) は、汎用人工知能 (AGI) を実現する … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.MA, cs.RO | Aligning Cyber Space with Physical World: A Comprehensive Survey on Embodied AI はコメントを受け付けていません

Self-play with Execution Feedback: Improving Instruction-following Capabilities of Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) の中核となる機能の 1 つは、自然言語の命令 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Self-play with Execution Feedback: Improving Instruction-following Capabilities of Large Language Models はコメントを受け付けていません

TransCAD: A Hierarchical Transformer for CAD Sequence Inference from Point Clouds

要約 物理オブジェクトの 3D スキャンから CAD モデルを推測する 3D リ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | TransCAD: A Hierarchical Transformer for CAD Sequence Inference from Point Clouds はコメントを受け付けていません

Benchmarking Robust Self-Supervised Learning Across Diverse Downstream Tasks

要約 大規模ビジョン モデルは、その前例のないパフォーマンスと下流タスク全体にわ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Benchmarking Robust Self-Supervised Learning Across Diverse Downstream Tasks はコメントを受け付けていません

Towards Interpretable Visuo-Tactile Predictive Models for Soft Robot Interactions

要約 自律システムは、予測不可能な環境をナビゲートし、外部オブジェクトと対話する … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | Towards Interpretable Visuo-Tactile Predictive Models for Soft Robot Interactions はコメントを受け付けていません

Sim-Grasp: Learning 6-DOF Grasp Policies for Cluttered Environments Using a Synthetic Benchmark

要約 この論文では、乱雑な環境でのオブジェクト操作を強化するための高度な言語モデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | Sim-Grasp: Learning 6-DOF Grasp Policies for Cluttered Environments Using a Synthetic Benchmark はコメントを受け付けていません

Efficient Fusion and Task Guided Embedding for End-to-end Autonomous Driving

要約 センサー フュージョンと安全リスク予測の課題に対処するために、模倣学習を利 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | Efficient Fusion and Task Guided Embedding for End-to-end Autonomous Driving はコメントを受け付けていません

NOD-TAMP: Generalizable Long-Horizon Planning with Neural Object Descriptors

要約 家庭や工場環境における複雑な操作タスクを解決することは、長期的な推論、きめ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | NOD-TAMP: Generalizable Long-Horizon Planning with Neural Object Descriptors はコメントを受け付けていません

Aligning Cyber Space with Physical World: A Comprehensive Survey on Embodied AI

要約 身体型人工知能 (身体型 AI) は、汎用人工知能 (AGI) を実現する … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.MA, cs.RO | Aligning Cyber Space with Physical World: A Comprehensive Survey on Embodied AI はコメントを受け付けていません