cs.AI」カテゴリーアーカイブ

LeKUBE: A Legal Knowledge Update BEnchmark

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、法的インテリジェンスの研 … 続きを読む

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LLM See, LLM Do: Guiding Data Generation to Target Non-Differentiable Objectives

要約 合成データの普及により、データを生成するモデルが蒸留されたデータを介して他 … 続きを読む

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Hyper-Heuristics Can Profit From Global Variation Operators

要約 最近の研究では、Lissovoi、Oliveto、および Warwicke … 続きを読む

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Speech-to-Speech Translation with Discrete-Unit-Based Style Transfer

要約 個別の自己教師あり表現による直接音声対音声翻訳 (S2ST) は、驚くべき … 続きを読む

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KoMA: Knowledge-driven Multi-agent Framework for Autonomous Driving with Large Language Models

要約 自律エージェントとしての大規模言語モデル (LLM) は、知識主導型の方法 … 続きを読む

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Personalized Multi-tier Federated Learning

要約 パーソナライズされたフェデレーテッド ラーニング (PerFL) の主な課 … 続きを読む

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Hyperparameter Optimization for Driving Strategies Based on Reinforcement Learning

要約 この論文は、強化学習に基づく自動運転戦略のためのハイパーパラメータの最適化 … 続きを読む

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A Learning-based Adaptive Compliance Method for Symmetric Bi-manual Manipulation

要約 対称的な両手操作は、その強力な積載能力により、軌道上での運用では不可欠なス … 続きを読む

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Mixed-precision Neural Networks on RISC-V Cores: ISA extensions for Multi-Pumped Soft SIMD Operations

要約 量子化と混合精度のアプローチにおける最近の進歩により、ニューラル ネットワ … 続きを読む

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LLM-ARC: Enhancing LLMs with an Automated Reasoning Critic

要約 大規模言語モデル (LLM) を自動推論クリティック (ARC) と組み合 … 続きを読む

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