cs.AI」カテゴリーアーカイブ

AutoScale: Automatic Prediction of Compute-optimal Data Composition for Training LLMs

要約 さまざまなダウンストリーム タスクのパフォーマンスを確保するために、LLM … 続きを読む

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MindSearch: Mimicking Human Minds Elicits Deep AI Searcher

要約 情報の探索と統合は、膨大な時間と労力を要する複雑な認知作業です。 大規模言 … 続きを読む

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Prompt Leakage effect and defense strategies for multi-turn LLM interactions

要約 即座の漏洩は、LLM アプリケーションにおいてセキュリティとプライバシーの … 続きを読む

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Harnessing the Power of Artificial Intelligence to Vitalize Endangered Indigenous Languages: Technologies and Experiences

要約 2022 年以来、私たちは人工知能 (AI) と大規模言語モデル (LLM … 続きを読む

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Learning Random Numbers to Realize Appendable Memory System for Artificial Intelligence to Acquire New Knowledge after Deployment

要約 本研究では、パラメータ更新を行わずにデータを記憶・呼び出し可能なニューラル … 続きを読む

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QAEA-DR: A Unified Text Augmentation Framework for Dense Retrieval

要約 高密度検索では、長いテキストを高密度ベクトルに埋め込むと情報が失われ、クエ … 続きを読む

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Supertrust: Evolution-based superalignment strategy for safe coexistence

要約 人類はいつか、私たちよりもはるかに知的なAIシステムを作成し、「超知性をど … 続きを読む

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Is artificial consciousness achievable? Lessons from the human brain

要約 ここでは、人間の脳の進化と意識との関係を参考モデルとして、人工意識の開発の … 続きを読む

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Yucca: A Deep Learning Framework For Medical Image Analysis

要約 深層学習フレームワークを使用した医用画像分析は、複雑なタスクを自動化するこ … 続きを読む

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Invariance of deep image quality metrics to affine transformations

要約 ディープ アーキテクチャは、主観的な画質を予測するための現在の最先端技術で … 続きを読む

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