cs.AI」カテゴリーアーカイブ

CoCo: A Coupled Contrastive Framework for Unsupervised Domain Adaptive Graph Classification

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) はグラフ分類において目覚まし … 続きを読む

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xAI-Drop: Don’t Use What You Cannot Explain

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ構造データから学習 … 続きを読む

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Unleash the Power of Ellipsis: Accuracy-enhanced Sparse Vector Technique with Exponential Noise

要約 スパース ベクトル技術 (SVT) は、差分プライバシー (DP) の最も … 続きを読む

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TabMDA: Tabular Manifold Data Augmentation for Any Classifier using Transformers with In-context Subsetting

要約 表形式のデータは多くの重要な領域で普及していますが、大量に取得するのは困難 … 続きを読む

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F-KANs: Federated Kolmogorov-Arnold Networks

要約 この論文では、分類タスクにコルモゴロフ・アーノルド・ネットワーク (KAN … 続きを読む

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Leveraging Pre-trained AudioLDM for Sound Generation: A Benchmark Study

要約 ディープ ニューラル ネットワークは最近、サウンド生成において画期的な進歩 … 続きを読む

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Diffusion-DICE: In-Sample Diffusion Guidance for Offline Reinforcement Learning

要約 分布補正推定 (DICE) 法の重要な特性の 1 つは、解が最適化ポリシー … 続きを読む

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Adaptive Self-supervised Robust Clustering for Unstructured Data with Unknown Cluster Number

要約 クラスター数の事前知識を必要とせず、非構造化データに合わせて調整された新し … 続きを読む

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EXIT: An EXplicit Interest Transfer Framework for Cross-Domain Recommendation

要約 クロスドメイン レコメンデーションは、知識伝達を通じて複数のビジネス ドメ … 続きを読む

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Publicly Shareable Clinical Large Language Model Built on Synthetic Clinical Notes

要約 患者の臨床メモを処理するために調整された大規模な言語モデルの開発は、厳格な … 続きを読む

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