cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Towards Embodied Cognition in Robots via Spatially Grounded Synthetic Worlds

要約 ビジョン言語モデル(VLM)をトレーニングするための概念的なフレームワーク … 続きを読む

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ModRWKV: Transformer Multimodality in Linear Time

要約 現在、ほとんどのマルチモーダル研究は、二次複数の変圧器アーキテクチャを備え … 続きを読む

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Exploring Graph Representations of Logical Forms for Language Modeling

要約 このようなモデルは、テキストの対応物よりもデータ効率が高いと主張して、論理 … 続きを読む

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MMUnlearner: Reformulating Multimodal Machine Unlearning in the Era of Multimodal Large Language Models

要約 Machine Inlerning(MU)の最近の進捗状況は、深いニューラ … 続きを読む

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NavBench: A Unified Robotics Benchmark for Reinforcement Learning-Based Autonomous Navigation

要約 自律的なロボットは、地上および水生の設定から空中および宇宙ドメインまで、多 … 続きを読む

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Energy-Efficient Deep Reinforcement Learning with Spiking Transformers

要約 エージェントベースのトランスは、複雑なタスクを解決する能力が実証されている … 続きを読む

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Sinusoidal Initialization, Time for a New Start

要約 初期化は、深いニューラルネットワークトレーニングにおいて重要な役割を果たし … 続きを読む

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A Logic of General Attention Using Edge-Conditioned Event Models (Extended Version)

要約 この作業では、最初の注目の一般的な論理を提示します。 注意とは、エージェン … 続きを読む

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Multi-agent Reinforcement Learning vs. Fixed-Time Control for Traffic Signal Optimization: A Simulation Study

要約 特に交差点での都市交通渋滞は、旅行時間、燃料消費、排出量に大きな影響を与え … 続きを読む

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Can Large Language Models Really Recognize Your Name?

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、機密のユーザーデータを保護するためにますま … 続きを読む

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