cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Unlabeled Debiasing in Downstream Tasks via Class-wise Low Variance Regularization

要約 言語モデルは、トレーニング データから社会的バイアスを継承することがよくあ … 続きを読む

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Fine-Tuning and Deploying Large Language Models Over Edges: Issues and Approaches

要約 2019 年に GPT2–1.5B が発明されて以来、大規模言 … 続きを読む

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Future You: A Conversation with an AI-Generated Future Self Reduces Anxiety, Negative Emotions, and Increases Future Self-Continuity

要約 私たちは、未来の自己継続性(個人が時間的に遠い未来の自分と感じているつなが … 続きを読む

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The Uniqueness of LLaMA3-70B Series with Per-Channel Quantization

要約 LLaMA2-70B モデルと LLaMA3/3.1/3.2-1B/3B/ … 続きを読む

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Separation and Collapse of Equilibria Inequalities on AND-OR Trees without Shape Constraints

要約 ここでは、アルゴリズムにさまざまな制限を課してツリーのルートのブール値を見 … 続きを読む

カテゴリー: 03D15, 68Q17, 68T20, 91A60, cs.AI, F.2.2 | コメントする

Bone: Block Affine Transformation as Parameter Efficient Fine-tuning Methods for Large Language Models

要約 低ランク適応 (LoRA) は、元の重みを凍結し、低ランクの行列のみをトレ … 続きを読む

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Cheap Talking Algorithms

要約 戦略的情報伝達の Crawford and Sobel (1982) ゲー … 続きを読む

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A Generative Approach to Control Complex Physical Systems

要約 複雑な物理システムの進化を制御することは、科学と工学にわたる基本的なタスク … 続きを読む

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Towards Symbolic XAI — Explanation Through Human Understandable Logical Relationships Between Features

要約 Explainable Artificial Intelligence ( … 続きを読む

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BlendScape: Enabling End-User Customization of Video-Conferencing Environments through Generative AI

要約 今日のビデオ会議ツールは、専門的および社会的活動の豊富な範囲をサポートして … 続きを読む

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