cs.AI」カテゴリーアーカイブ

GEGA: Graph Convolutional Networks and Evidence Retrieval Guided Attention for Enhanced Document-level Relation Extraction

要約 文書レベルの関係抽出 (DocRE) は、非構造化文書テキストからエンティ … 続きを読む

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Cost-Effective Hallucination Detection for LLMs

要約 大規模言語モデル (LLM) は幻覚を起こしやすく、入力、外部事実に忠実で … 続きを読む

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MLLM Is a Strong Reranker: Advancing Multimodal Retrieval-augmented Generation via Knowledge-enhanced Reranking and Noise-injected Training

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は、テキスト、画像、オーディ … 続きを読む

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Improving Faithfulness of Large Language Models in Summarization via Sliding Generation and Self-Consistency

要約 大規模言語モデル (LLM) はさまざまなタスクで優れたパフォーマンスを示 … 続きを読む

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Knowledge Mechanisms in Large Language Models: A Survey and Perspective

要約 大規模言語モデル (LLM) の知識メカニズムを理解することは、信頼できる … 続きを読む

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Maverick: Efficient and Accurate Coreference Resolution Defying Recent Trends

要約 大規模な自己回帰生成モデルは、いくつかの自然言語処理タスクにわたって最高の … 続きを読む

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Enhancing and Assessing Instruction-Following with Fine-Grained Instruction Variants

要約 大規模言語モデル (LLM) を正確な命令と効果的に調整することは、現実世 … 続きを読む

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Empirical Capacity Model for Self-Attention Neural Networks

要約 大規模な事前学習済み自己注意ニューラル ネットワーク、またはトランスフォー … 続きを読む

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Learning to Plan for Language Modeling from Unlabeled Data

要約 ラベルなしコーパス内の次のトークンを予測するようにトレーニングすることによ … 続きを読む

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Generative Sentiment Analysis via Latent Category Distribution and Constrained Decoding

要約 詳細なセンチメント分析には、テキスト データからセンチメント要素を抽出して … 続きを読む

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