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Multi-Source Domain Adaptation for Object Detection with Prototype-based Mean-teacher
要約 視覚オブジェクト検出器を操作上のターゲット ドメインに適応させるのは困難な … 続きを読む
On Pre-training of Multimodal Language Models Customized for Chart Understanding
要約 ドメイン固有のタスク向けにマルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) を … 続きを読む
Demonstrating and Reducing Shortcuts in Vision-Language Representation Learning
要約 視覚言語モデル (VLM) は、主に対照的なトレーニングに依存して、画像と … 続きを読む
Modality Translation for Object Detection Adaptation Without Forgetting Prior Knowledge
要約 深層学習の一般的な実践には、さまざまなドメインやタスクにわたって高精度を達 … 続きを読む
Quantum Hamiltonian Embedding of Images for Data Reuploading Classifiers
要約 量子コンピューティングを機械学習タスクに適用する場合、最初に考慮すべきこと … 続きを読む
A Dual-way Enhanced Framework from Text Matching Point of View for Multimodal Entity Linking
要約 マルチモーダル エンティティ リンク (MEL) は、マルチモーダル情報を … 続きを読む
Adaptive Self-training Framework for Fine-grained Scene Graph Generation
要約 シーン グラフ生成 (SGG) モデルは、長い尾の述語分布やアノテーション … 続きを読む
Ultra-High-Resolution Detector Simulation with Intra-Event Aware GAN and Self-Supervised Relational Reasoning
要約 高解像度の検出器の応答をシミュレートすることは、粒子物理学において長年の課 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CV, hep-ph, physics.data-an, physics.ins-det
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Lite-Mind: Towards Efficient and Robust Brain Representation Network
要約 fMRI 信号の利用可能なデータが限られており、信号対雑音比が低いため、f … 続きを読む