cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Doubly-Dynamic ISAC Precoding for Vehicular Networks: A Constrained Deep Reinforcement Learning (CDRL) Approach

要約 統合センシングおよび通信 (ISAC) テクノロジーは、車両ネットワークを … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, eess.SP | Doubly-Dynamic ISAC Precoding for Vehicular Networks: A Constrained Deep Reinforcement Learning (CDRL) Approach はコメントを受け付けていません

Counterfactual Shapley Values for Explaining Reinforcement Learning

要約 この論文では、反事実分析とシャプレー値を統合することで強化学習 (RL) … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Counterfactual Shapley Values for Explaining Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Time-Series Classification in Smart Manufacturing Systems: An Experimental Evaluation of State-of-the-Art Machine Learning Algorithms

要約 製造業では、センサーの数の増加とセンシング技術の急速な進歩により、大量の多 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Time-Series Classification in Smart Manufacturing Systems: An Experimental Evaluation of State-of-the-Art Machine Learning Algorithms はコメントを受け付けていません

RAG Foundry: A Framework for Enhancing LLMs for Retrieval Augmented Generation

要約 検索拡張生成 (RAG) システムの実装は本質的に複雑であり、データ、ユー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG | RAG Foundry: A Framework for Enhancing LLMs for Retrieval Augmented Generation はコメントを受け付けていません

The Role of Functional Muscle Networks in Improving Hand Gesture Perception for Human-Machine Interfaces

要約 正確なハンドジェスチャ認識モデルの開発は、さまざまなロボット応用にとって重 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, eess.SP | The Role of Functional Muscle Networks in Improving Hand Gesture Perception for Human-Machine Interfaces はコメントを受け付けていません

Evaluating and Enhancing LLMs Agent based on Theory of Mind in Guandan: A Multi-Player Cooperative Game under Imperfect Information

要約 大規模言語モデル (LLM) は、不完全な情報を含む単純なゲームを処理し、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Evaluating and Enhancing LLMs Agent based on Theory of Mind in Guandan: A Multi-Player Cooperative Game under Imperfect Information はコメントを受け付けていません

Bridging Smoothness and Approximation: Theoretical Insights into Over-Smoothing in Graph Neural Networks

要約 この論文では、グラフ上で定義された関数の近似理論を検討します。 私たちの研 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.FA | Bridging Smoothness and Approximation: Theoretical Insights into Over-Smoothing in Graph Neural Networks はコメントを受け付けていません

Be More Real: Travel Diary Generation Using LLM Agents and Individual Profiles

要約 人間のモビリティは、交通渋滞、エネルギー消費、公衆衛生などの社会問題と密接 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY | Be More Real: Travel Diary Generation Using LLM Agents and Individual Profiles はコメントを受け付けていません

Clustering and Mining Accented Speech for Inclusive and Fair Speech Recognition

要約 最新の自動音声認識 (ASR) システムは通常、数万時間以上の音声データに … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SD, eess.AS | Clustering and Mining Accented Speech for Inclusive and Fair Speech Recognition はコメントを受け付けていません

Leveraging the Power of LLMs: A Fine-Tuning Approach for High-Quality Aspect-Based Summarization

要約 デジタル情報の量は増え続けるため、ユーザーが長い文書から重要な洞察を抽出す … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | Leveraging the Power of LLMs: A Fine-Tuning Approach for High-Quality Aspect-Based Summarization はコメントを受け付けていません