「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

HAMF: A Hybrid Attention-Mamba Framework for Joint Scene Context Understanding and Future Motion Representation Learning

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 モーション予測は、自律的な駆動システムにおける重要な課題を表しており、周囲 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | HAMF: A Hybrid Attention-Mamba Framework for Joint Scene Context Understanding and Future Motion Representation Learning はコメントを受け付けていません

Denoising Score Distillation: From Noisy Diffusion Pretraining to One-Step High-Quality Generation

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは、多様な自然分布全体で高解像度の現実的な画像を生成することに顕 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Denoising Score Distillation: From Noisy Diffusion Pretraining to One-Step High-Quality Generation はコメントを受け付けていません

Constructing a 3D Town from a Single Image

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 詳細な3Dシーンを取得するには、通常、費用のかかる機器、マルチビューデータ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Constructing a 3D Town from a Single Image はコメントを受け付けていません

IA-T2I: Internet-Augmented Text-to-Image Generation

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 現在のテキストからイメージ（T2I）生成モデルは有望な結果を達成しますが、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | IA-T2I: Internet-Augmented Text-to-Image Generation はコメントを受け付けていません

GUI-G1: Understanding R1-Zero-Like Training for Visual Grounding in GUI Agents

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 最近のグラフィカルユーザーインターフェイス（GUI）エージェントは、R1- … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | GUI-G1: Understanding R1-Zero-Like Training for Visual Grounding in GUI Agents はコメントを受け付けていません

Let LLMs Break Free from Overthinking via Self-Braking Tuning

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 Openai O1やDeepseek-R1などの大きな推論モデル（LRMS … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI | Let LLMs Break Free from Overthinking via Self-Braking Tuning はコメントを受け付けていません

Mind the Gap: Bridging Thought Leap for Improved Chain-of-Thought Tuning

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、チェーンオブテア（COT）推論を通じて数 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Mind the Gap: Bridging Thought Leap for Improved Chain-of-Thought Tuning はコメントを受け付けていません

KORGym: A Dynamic Game Platform for LLM Reasoning Evaluation

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の最近の進歩は、推論能力を正確に評価するため … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | KORGym: A Dynamic Game Platform for LLM Reasoning Evaluation はコメントを受け付けていません

Building reliable sim driving agents by scaling self-play

投稿日: 2025年5月21日 作成者: jarxiv

要約 シミュレーションエージェントは、自律車両（AVS）などの人間と相互作用する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | Building reliable sim driving agents by scaling self-play はコメントを受け付けていません

RoCoDA: Counterfactual Data Augmentation for Data-Efficient Robot Learning from Demonstrations

投稿日: 2025年5月21日 作成者: jarxiv

要約 ロボット工学の模倣学習は、ロボット環境の複雑さとデータ収集のコストが高いた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO | RoCoDA: Counterfactual Data Augmentation for Data-Efficient Robot Learning from Demonstrations はコメントを受け付けていません