cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Distill Gold from Massive Ores: Bi-level Data Pruning towards Efficient Dataset Distillation

要約 データ効率の高い学習は、特に大規模なマルチモーダル モデルの現在の傾向を考 … 続きを読む

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Improving Composed Image Retrieval via Contrastive Learning with Scaling Positives and Negatives

要約 合成画像取得 (CIR) タスクは、参照画像と変更されたテキストで構成され … 続きを読む

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Investigating and Defending Shortcut Learning in Personalized Diffusion Models

要約 パーソナライズされた拡散モデルは、事前トレーニングされたテキストから画像へ … 続きを読む

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CLIP with Generative Latent Replay: a Strong Baseline for Incremental Learning

要約 トランスフォーマーや CLIP などのビジョン言語モデル (VLM) の出 … 続きを読む

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New Job, New Gender? Measuring the Social Bias in Image Generation Models

要約 画像生成モデルは、指定されたテキストから画像を生成または編集できます。 D … 続きを読む

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Target Prompting for Information Extraction with Vision Language Model

要約 Large Vision and Language モデルの最近の傾向は、 … 続きを読む

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Lightweight Video Denoising Using a Classic Bayesian Backbone

要約 近年、最先端の画像およびビデオのノイズ除去ネットワークはますます大規模化し … 続きを読む

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ORBIT: Oak Ridge Base Foundation Model for Earth System Predictability

要約 地球システムの予測可能性は、環境力学の複雑さと関係する多数の変数によって挑 … 続きを読む

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SentenceVAE: Enable Next-sentence Prediction for Large Language Models with Faster Speed, Higher Accuracy and Longer Context

要約 現在の大規模言語モデル (LLM) は、推論に主にネクスト トークン予測手 … 続きを読む

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Highly Efficient Self-Adaptive Reward Shaping for Reinforcement Learning

要約 報酬形成は、より高密度で情報量の多い報酬信号を構築することで、強化学習にお … 続きを読む

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