「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Probabilistic energy forecasting through quantile regression in reproducing kernel Hilbert spaces

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 持続可能で回復力のあるエネルギー開発には、正確なエネルギー需要予測が不可欠 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SY, eess.SY, G.4 | Probabilistic energy forecasting through quantile regression in reproducing kernel Hilbert spaces はコメントを受け付けていません

A Diffusion Model Framework for Unsupervised Neural Combinatorial Optimization

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 対応するトレーニング データに依存せずに、離散セットにわたる扱いにくい分布 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DM, cs.LG, stat.ML | A Diffusion Model Framework for Unsupervised Neural Combinatorial Optimization はコメントを受け付けていません

The Use of Large Language Models (LLM) for Cyber Threat Intelligence (CTI) in Cybercrime Forums

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) を使用して、サイバー犯罪フォーラムからのサイ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR | The Use of Large Language Models (LLM) for Cyber Threat Intelligence (CTI) in Cybercrime Forums はコメントを受け付けていません

Enhancing Robustness of Retrieval-Augmented Language Models with In-Context Learning

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張言語モデル (RALM) は、外部知識を活用することで、オープンド … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Enhancing Robustness of Retrieval-Augmented Language Models with In-Context Learning はコメントを受け付けていません

Research Trends for the Interplay between Large Language Models and Knowledge Graphs

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 この調査では、AI の理解、推論、言語処理の能力を向上させるために重要な、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Research Trends for the Interplay between Large Language Models and Knowledge Graphs はコメントを受け付けていません

Decomposition Strategies and Multi-shot ASP Solving for Job-shop Scheduling

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 ジョブ ショップ スケジューリング問題 (JSP) は、マシンを共有するタ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LO | Decomposition Strategies and Multi-shot ASP Solving for Job-shop Scheduling はコメントを受け付けていません

FedAD-Bench: A Unified Benchmark for Federated Unsupervised Anomaly Detection in Tabular Data

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) の出現は、プライバシーを保護しなが … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | FedAD-Bench: A Unified Benchmark for Federated Unsupervised Anomaly Detection in Tabular Data はコメントを受け付けていません

RiskAwareBench: Towards Evaluating Physical Risk Awareness for High-level Planning of LLM-based Embodied Agents

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) をロボット工学に統合すると、複雑な自然言語命 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI | RiskAwareBench: Towards Evaluating Physical Risk Awareness for High-level Planning of LLM-based Embodied Agents はコメントを受け付けていません

Gemini 1.5: Unlocking multimodal understanding across millions of tokens of context

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 このレポートでは、Gemini 1.5 ファミリのモデルを紹介します。これ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Gemini 1.5: Unlocking multimodal understanding across millions of tokens of context はコメントを受け付けていません

Duwak: Dual Watermarks in Large Language Models

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) がテキスト生成タスクに使用されることが増えて … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG | Duwak: Dual Watermarks in Large Language Models はコメントを受け付けていません