「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

A Modular Approach for Clinical SLMs Driven by Synthetic Data with Pre-Instruction Tuning, Model Merging, and Clinical-Tasks Alignment

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 GPT-4などの大規模な言語モデルの高い計算コストと遅延により、臨床環境で … 続きを読む →

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Spatiotemporal Field Generation Based on Hybrid Mamba-Transformer with Physics-informed Fine-tuning

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、データ駆動型の訓練されたモデルを通じて時空間的物理フィールドの … 続きを読む →

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Resource Heterogeneity-Aware and Utilization-Enhanced Scheduling for Deep Learning Clusters

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 GPUやTPUなどのアクセラレータを備えた強力なクラスターをトレーニングす … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG, I.2.11 | Resource Heterogeneity-Aware and Utilization-Enhanced Scheduling for Deep Learning Clusters はコメントを受け付けていません

Exploring the Innovation Opportunities for Pre-trained Models

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 イノベーターは、サービスが顧客のニーズを正常に満たしている場所を理解し、こ … 続きを読む →

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Long-Form Information Alignment Evaluation Beyond Atomic Facts

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 情報の調整評価者は、さまざまなNLG評価タスクと信頼できるLLMの展開に不 … 続きを読む →

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BARE: Leveraging Base Language Models for Few-Shot Synthetic Data Generation

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 モデルトレーニングにおける高品質のデータの需要が高まるにつれて、研究者と開 … 続きを読む →

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Effectively Controlling Reasoning Models through Thinking Intervention

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 推論強化された大手言語モデル（LLMS）は、最終回答を生成する前に中間推論 … 続きを読む →

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VerifyBench: Benchmarking Reference-based Reward Systems for Large Language Models

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 Openai O1やDeepseek-R1などの大規模な推論モデルは、推論 … 続きを読む →

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An In-Depth Investigation of Data Collection in LLM App Ecosystems

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 LLMアプリ（ツール）エコシステムは急速に進化して、広範なユーザーデータ収 … 続きを読む →

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Lifelong Knowledge Editing requires Better Regularization

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 知識の編集は、大規模な言語モデルの事実性を改善する有望な方法ですが、最近の … 続きを読む →

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