cs.AI」カテゴリーアーカイブ

EXAONE 3.0 7.8B Instruction Tuned Language Model

要約 LG AI Research が開発した大規模言語モデル (LLM) ファ … 続きを読む

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MAQA: Evaluating Uncertainty Quantification in LLMs Regarding Data Uncertainty

要約 大規模言語モデル (LLM) はさまざまなタスクを実行できますが、依然とし … 続きを読む

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Federated Smoothing Proximal Gradient for Quantile Regression with Non-Convex Penalties

要約 モノのインターネット (IoT) の分散センサーは、膨大な量のまばらなデー … 続きを読む

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AI Research is not Magic, it has to be Reproducible and Responsible: Challenges in the AI field from the Perspective of its PhD Students

要約 ヨーロッパの AI 学生が研究活動中に直面する課題を明らかにすることを目的 … 続きを読む

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Causal Agent based on Large Language Model

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなドメインにわたって大きな成功を … 続きを読む

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BSS-CFFMA: Cross-Domain Feature Fusion and Multi-Attention Speech Enhancement Network based on Self-Supervised Embedding

要約 音声自己教師あり学習 (SSL) は、複数の下流タスクで最先端 (SOTA … 続きを読む

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Interpretable Graph Neural Networks for Tabular Data

要約 表形式のデータは、現実のアプリケーションで頻繁に使用されます。 グラフ ニ … 続きを読む

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SUBLLM: A Novel Efficient Architecture with Token Sequence Subsampling for LLM

要約 大規模言語モデル (LLM) はさまざまな分野で目覚ましい成功を収めていま … 続きを読む

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Generative AI for Immersive Communication: The Next Frontier in Internet-of-Senses Through 6G

要約 過去 20 年にわたり、モノのインターネット (IoT) は変革的な概念と … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC, cs.MM, cs.NI | Generative AI for Immersive Communication: The Next Frontier in Internet-of-Senses Through 6G はコメントを受け付けていません

Generative AI Tools in Academic Research: Applications and Implications for Qualitative and Quantitative Research Methodologies

要約 この研究では、生成人工知能 (GenAI) の定性的および定量的データ分析 … 続きを読む

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