cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Self-Supervised Multimodal Learning: A Survey

要約 複数のモダリティからの情報を理解して分析することを目的としたマルチモーダル … 続きを読む

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Federated Natural Policy Gradient and Actor Critic Methods for Multi-task Reinforcement Learning

要約 フェデレーション強化学習 (RL) により、ローカル データ トラジェクト … 続きを読む

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AI-as-exploration: Navigating intelligence space

要約 人工知能は多くの人が関わる分野であり、この用語は科学的および商業的取り組み … 続きを読む

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Apollo: A Lightweight Multilingual Medical LLM towards Democratizing Medical AI to 6B People

要約 世界的な医療知識の膨大なリポジトリは主に英語ですが、特に医療リソースが限ら … 続きを読む

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GeoTransformer: Enhancing Urban Forecasting with Geospatial Attention Mechanisms

要約 最近の進歩は、都市の空間情報を高次元空間にエンコードすることに焦点を当てて … 続きを読む

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Self-Taught Optimizer (STOP): Recursively Self-Improving Code Generation

要約 AI システムの最近の進歩では、言語モデル (LM) への複数の呼び出しを … 続きを読む

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CoDefeater: Using LLMs To Find Defeaters in Assurance Cases

要約 保証ケースの構築は、セーフティ クリティカルなシステムが計画された環境で安 … 続きを読む

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Surprise-Adaptive Intrinsic Motivation for Unsupervised Reinforcement Learning

要約 教師なし強化学習 (RL) のエントロピー最小化とエントロピー最大化 (好 … 続きを読む

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SketchRef: A Benchmark Dataset and Evaluation Metrics for Automated Sketch Synthesis

要約 スケッチは、現実世界のオブジェクトに関する重要な視覚情報をキャプチャするた … 続きを読む

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A Survey on Benchmarks of Multimodal Large Language Models

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は、視覚的な質問応答、視覚的 … 続きを読む

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