cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Gemma Scope: Open Sparse Autoencoders Everywhere All At Once on Gemma 2

要約 スパース オートエンコーダ (SAE) は、ニューラル ネットワークの潜在 … 続きを読む

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GoNoGo: An Efficient LLM-based Multi-Agent System for Streamlining Automotive Software Release Decision-Making

要約 自動車業界でソフトウェア導入に関する意思決定を行う従来の方法は、通常、表形 … 続きを読む

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AutoML-guided Fusion of Entity and LLM-based representations

要約 大規模な意味論的な知識ベースは事実の知識に基づいています。 ただし、高密度 … 続きを読む

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CMoralEval: A Moral Evaluation Benchmark for Chinese Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、倫理的に関連する文脈でどのような応答をす … 続きを読む

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Importance Weighting Can Help Large Language Models Self-Improve

要約 大規模言語モデル (LLM) は、多数のタスクやアプリケーションで顕著な機 … 続きを読む

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Self-Directed Turing Test for Large Language Models

要約 チューリング テストは、AI が自然言語の会話で人間のような動作を示すこと … 続きを読む

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TeamLoRA: Boosting Low-Rank Adaptation with Expert Collaboration and Competition

要約 LoRA のようなパラメータ効率の良い微調整 (PEFT) 手法は、微調整 … 続きを読む

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KnowPO: Knowledge-aware Preference Optimization for Controllable Knowledge Selection in Retrieval-Augmented Language Models

要約 外部知識を統合することにより、検索拡張生成 (RAG) は、知識集約型タス … 続きを読む

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Multi-Meta-RAG: Improving RAG for Multi-Hop Queries using Database Filtering with LLM-Extracted Metadata

要約 検索拡張生成 (RAG) により、外部の知識ソースから関連情報を取得できる … 続きを読む

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Benchmarking LLMs for Translating Classical Chinese Poetry:Evaluating Adequacy, Fluency, and Elegance

要約 大規模言語モデル (LLM) は、一般的な翻訳タスクにおいて顕著なパフォー … 続きを読む

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