cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Towards Robust Knowledge Unlearning: An Adversarial Framework for Assessing and Improving Unlearning Robustness in Large Language Models

要約 LLM は多くの分野で成功を収めていますが、トレーニング コーパスには問題 … 続きを読む

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MEGen: Generative Backdoor in Large Language Models via Model Editing

要約 大規模言語モデル (LLM) は、顕著な機能を実証しています。 強力な生成 … 続きを読む

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Towards Efficient Large Language Models for Scientific Text: A Review

要約 大規模言語モデル (LLM) は、科学を含むさまざまな分野で複雑な情報を処 … 続きを読む

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Flexora: Flexible Low Rank Adaptation for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、モデル パラメーターの規模を拡大すること … 続きを読む

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SoftTiger: A Clinical Foundation Model for Healthcare Workflows

要約 医療ワークフローの基礎モデルとして設計された臨床大規模言語モデル (CLa … 続きを読む

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Beyond English-Centric LLMs: What Language Do Multilingual Language Models Think in?

要約 この研究では、非英語中心の LLM が、その優れたパフォーマンスにも関わら … 続きを読む

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Exploiting Large Language Models Capabilities for Question Answer-Driven Knowledge Graph Completion Across Static and Temporal Domains

要約 ナレッジ グラフ補完 (KGC) は、ナレッジ グラフ (KG) 内で欠落 … 続きを読む

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Knowledge Sharing and Transfer via Centralized Reward Agent for Multi-Task Reinforcement Learning

要約 報酬形成は、補助的な有益な報酬を通じて即座にフィードバックを提供することで … 続きを読む

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Multi-agent Multi-armed Bandits with Stochastic Sharable Arm Capacities

要約 分散選択問題を動機として、マルチプレイヤー マルチアーム バンディット ( … 続きを読む

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DBHP: Trajectory Imputation in Multi-Agent Sports Using Derivative-Based Hybrid Prediction

要約 多くの時空間ドメインはマルチエージェントの軌跡データを処理しますが、現実の … 続きを読む

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