「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Redefining Data Pairing for Motion Retargeting Leveraging a Human Body Prior

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 我々は、データ駆動型のモーションリターゲティング手法に不可欠な、高品質な上 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | コメントする

Block-Attention for Efficient RAG

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 取得拡張生成 (RAG) シナリオにおける推論レイテンシとコストの増大に対 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | コメントする

How Far Are We from Intelligent Visual Deductive Reasoning?

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 視覚言語モデル (VLM) は最近、多様な視覚言語タスクにおいて驚くべき進 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | コメントする

Weak-to-Strong Reasoning

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) が人間レベルの能力を超えると、これらのモデル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | コメントする

Identifying Knowledge Editing Types in Large Language Models

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 ナレッジ編集は、大規模言語モデル (LLM) の知識を更新するための効率的 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | コメントする

Obliviate: Neutralizing Task-agnostic Backdoors within the Parameter-efficient Fine-tuning Paradigm

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 パラメーター効率の良い微調整 (PEFT) は、大規模な言語モデルの主要な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG | コメントする

UniSumEval: Towards Unified, Fine-Grained, Multi-Dimensional Summarization Evaluation for LLMs

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 要約の品質評価のための既存のベンチマークは、多くの場合、多様な入力シナリオ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | コメントする

Model-based Preference Optimization in Abstractive Summarization without Human Feedback

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 抽象的な要約では、ソース文書に含まれる膨大な量の情報から、簡潔かつ正確な要 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | コメントする

Multi-Designated Detector Watermarking for Language Models

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、大規模言語モデル (LLM) に対する \emph{複数指定 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | コメントする

Stochastic Direct Search Method for Blind Resource Allocation

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 プログラマティック広告の最適化を動機として、一連のリソース全体に予算を順番 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, math.ST, stat.TH | コメントする