cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Not All Samples Should Be Utilized Equally: Towards Understanding and Improving Dataset Distillation

要約 データセット蒸留 (DD) は、元のデータセットと同等のパフォーマンスを発 … 続きを読む

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Segment anything model 2: an application to 2D and 3D medical images

要約 Segment Anything Model (SAM) は、プロンプトが … 続きを読む

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Automatic Organ and Pan-cancer Segmentation in Abdomen CT: the FLARE 2023 Challenge

要約 腹部の臓器とがんのセグメンテーション コンピュータ断層撮影 (CT) スキ … 続きを読む

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Pruning By Explaining Revisited: Optimizing Attribution Methods to Prune CNNs and Transformers

要約 より複雑な問題を解決するために、ディープ ニューラル ネットワークは数十億 … 続きを読む

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MuMA-ToM: Multi-modal Multi-Agent Theory of Mind

要約 複雑な現実世界のシナリオにおける人々の社会的相互作用を理解するには、多くの … 続きを読む

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Enhanced Parking Perception by Multi-Task Fisheye Cross-view Transformers

要約 現在の駐車エリア認識アルゴリズムは、主に限られた範囲内の空きスロットを検出 … 続きを読む

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xGen-VideoSyn-1: High-fidelity Text-to-Video Synthesis with Compressed Representations

要約 テキストの説明からリアルなシーンを生成できるテキストからビデオ (T2V) … 続きを読む

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ND-SDF: Learning Normal Deflection Fields for High-Fidelity Indoor Reconstruction

要約 ボリューム レンダリングによるニューラル 暗黙的再構成は、密な 3D サー … 続きを読む

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Recognizing Beam Profiles from Silicon Photonics Gratings using Transformer Model

要約 過去 10 年にわたり、イオン トラップ量子コンピューティング コミュニテ … 続きを読む

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GNN-SKAN: Harnessing the Power of SwallowKAN to Advance Molecular Representation Learning with GNNs

要約 効果的な分子表現の学習は、分子特性の予測と創薬を進める上で極めて重要です。 … 続きを読む

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