「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

SUBLLM: A Novel Efficient Architecture with Token Sequence Subsampling for LLM

投稿日: 2024年8月23日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) はさまざまな分野で目覚ましい成功を収めていま … 続きを読む →

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EvalYaks: Instruction Tuning Datasets and LoRA Fine-tuned Models for Automated Scoring of CEFR B2 Speaking Assessment Transcripts

投稿日: 2024年8月23日 作成者: jarxiv

要約 e ラーニング環境での CEFR スピーキング評価の評価を人間の専門家に依 … 続きを読む →

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LLMs are not Zero-Shot Reasoners for Biomedical Information Extraction

投稿日: 2024年8月23日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は医療分野のアプリケーションに採用されること … 続きを読む →

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A Language-agnostic Model of Child Language Acquisition

投稿日: 2024年8月23日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、もともと英語用に設計された最近のセマンティック ブートストラ … 続きを読む →

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Toward the Evaluation of Large Language Models Considering Score Variance across Instruction Templates

投稿日: 2024年8月23日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の自然言語理解 (NLU) のパフォーマンス … 続きを読む →

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Large Language Models Are Self-Taught Reasoners: Enhancing LLM Applications via Tailored Problem-Solving Demonstrations

投稿日: 2024年8月23日 作成者: jarxiv

要約 人間が作成したデモンストレーションの選択されたセットを使用して大規模な言語 … 続きを読む →

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Interactive DualChecker for Mitigating Hallucinations in Distilling Large Language Models

投稿日: 2024年8月23日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな機械学習 (ML) タスクにわ … 続きを読む →

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Fine-tuning Smaller Language Models for Question Answering over Financial Documents

投稿日: 2024年8月23日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、より大きな教師モデルによって作成された推論の見本を使用して … 続きを読む →

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RDGCL: Reaction-Diffusion Graph Contrastive Learning for Recommendation

投稿日: 2024年8月23日 作成者: jarxiv

要約 対照学習 (CL) は、生データからの自己教師信号を使用することでデータの … 続きを読む →

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Language Agents as Optimizable Graphs

投稿日: 2024年8月23日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) に基づいて問題解決機能を改善するために、人間 … 続きを読む →

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