cs.AI」カテゴリーアーカイブ

$\text{R}^2\text{ec}$: Towards Large Recommender Models with Reasoning

要約 大規模な推奨モデルは、LLMをエンコードまたはアイテムの生成により強力な推 … 続きを読む

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Capacity-Aware Inference: Mitigating the Straggler Effect in Mixture of Experts

要約 専門家(MOE)の混合は、まばらな専門家の活性化を活用し、パフォーマンスと … 続きを読む

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X-MAS: Towards Building Multi-Agent Systems with Heterogeneous LLMs

要約 LLMベースのマルチエージェントシステム(MAS)は、複数の専門エージェン … 続きを読む

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Do Large Language Models Excel in Complex Logical Reasoning with Formal Language?

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、複雑な論理推論タスクで画期的なパフォーマン … 続きを読む

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Guided Diffusion Sampling on Function Spaces with Applications to PDEs

要約 PDEベースの逆問題における条件付きサンプリングのための一般的なフレームワ … 続きを読む

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R1-Searcher++: Incentivizing the Dynamic Knowledge Acquisition of LLMs via Reinforcement Learning

要約 大規模な言語モデル(LLM)は強力ですが、静的な知識のために幻覚を起こしや … 続きを読む

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Understanding Prompt Tuning and In-Context Learning via Meta-Learning

要約 プロンプトは、タスクをターゲットにするために優先モデルを適応させる主な方法 … 続きを読む

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InSTA: Towards Internet-Scale Training For Agents

要約 Webナビゲーションエージェントをトレーニングするための主なアプローチは、 … 続きを読む

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From EduVisBench to EduVisAgent: A Benchmark and Multi-Agent Framework for Pedagogical Visualization

要約 拡散モデルや大規模な視覚言語モデル(LVLMS)などの基礎モデル(FMS) … 続きを読む

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Fact-R1: Towards Explainable Video Misinformation Detection with Deep Reasoning

要約 ソーシャルメディアでのマルチモーダル誤った情報の急速な広がりは、懸念の高ま … 続きを読む

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