cs.AI」カテゴリーアーカイブ

GCAL: Adapting Graph Models to Evolving Domain Shifts

要約 このペーパーでは、進化する複数の分散(OOD)グラフに関するグラフドメイン … 続きを読む

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Predicate-Conditional Conformalized Answer Sets for Knowledge Graph Embeddings

要約 知識グラフ埋め込み(KGE)方法の不確実性の定量化は、ダウンストリームアプ … 続きを読む

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Diversity as a Reward: Fine-Tuning LLMs on a Mixture of Domain-Undetermined Data

要約 多様なデータセットを使用した大規模な言語モデル(LLMS)の微調整は、さま … 続きを読む

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HyperGraphRAG: Retrieval-Augmented Generation via Hypergraph-Structured Knowledge Representation

要約 GraphRagは、グラフベースの知識表現によってこのアプローチを進めます … 続きを読む

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CASTILLO: Characterizing Response Length Distributions of Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)推論のコンピューテリソースを効率的に管理するこ … 続きを読む

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Don’t ‘Overthink’ Passage Reranking: Is Reasoning Truly Necessary?

要約 複雑な自然言語のタスクにわたる推論モデルの成功により、情報検索(IR)コミ … 続きを読む

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CAIN: Hijacking LLM-Humans Conversations via a Two-Stage Malicious System Prompt Generation and Refining Framework

要約 大規模な言語モデル(LLM)は多くのアプリケーションを進めてきましたが、敵 … 続きを読む

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Slamming: Training a Speech Language Model on One GPU in a Day

要約 24時間で単一のアカデミックGPUで高品質の音声言語モデル(SLM)をトレ … 続きを読む

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Structure-Aligned Protein Language Model

要約 タンパク質言語モデル(PLMS)は、さまざまな下流タスクで優れている広大な … 続きを読む

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Identifying, Evaluating, and Mitigating Risks of AI Thought Partnerships

要約 人工知能(AI)システムは、歴史的に、狭く定義されたタスクを実行するツール … 続きを読む

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