cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Low-Rank Quantization-Aware Training for LLMs

要約 大規模言語モデル(LLM)は世の中に溢れているが、その実用的な導入は、計算 … 続きを読む

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PID Accelerated Temporal Difference Algorithms

要約 割引係数が大きい長ホライズンのタスクは、従来の強化学習(RL)アルゴリズム … 続きを読む

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Privacy-Aware Document Visual Question Answering

要約 文書視覚的質問応答(DocVQA)は、急速に文書理解の中心的タスクに成長し … 続きを読む

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SEDMamba: Enhancing Selective State Space Modelling with Bottleneck Mechanism and Fine-to-Coarse Temporal Fusion for Efficient Error Detection in Robot-Assisted Surgery

要約 手術ミスの自動検出は、ロボット支援手術の改善につながる。有望な進歩にもかか … 続きを読む

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RefSAM: Efficiently Adapting Segmenting Anything Model for Referring Video Object Segmentation

要約 セグメント何でもモデル(Segment Anything Model: S … 続きを読む

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Open-vocabulary Temporal Action Localization using VLMs

要約 ビデオアクションのローカライゼーションは、長いビデオから特定のアクションの … 続きを読む

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rerankers: A Lightweight Python Library to Unify Ranking Methods

要約 本稿では、最もよく使われる再順位付けアプローチへの使いやすいインターフェー … 続きを読む

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A longitudinal sentiment analysis of Sinophobia during COVID-19 using large language models

要約 新型コロナウイルス感染症のパンデミックは外国人嫌悪、特に中国嫌悪を悪化させ … 続きを読む

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Etalon: Holistic Performance Evaluation Framework for LLM Inference Systems

要約 実稼働環境で大規模言語モデル (LLM) を提供すると、多額のコストが発生 … 続きを読む

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UserSumBench: A Benchmark Framework for Evaluating User Summarization Approaches

要約 大規模言語モデル (LLM) は、生のユーザー アクティビティ データの長 … 続きを読む

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