「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

R2GQA: Retriever-Reader-Generator Question Answering System to Support Students Understanding Legal Regulations in Higher Education

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、ドキュメント レトリバー、マシン リーダー、および回答ジェネ … 続きを読む →

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Simple and Scalable Strategies to Continually Pre-train Large Language Models

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、数十億のトークンで定期的に事前トレーニン … 続きを読む →

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Oops, I Sampled it Again: Reinterpreting Confidence Intervals in Few-Shot Learning

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 少数ショット学習 (FSL) における信頼区間 (CI) を計算するための … 続きを読む →

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The Design of an LLM-powered Unstructured Analytics System

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 LLM は、非構造化データを処理する驚異的な能力を発揮するため、検索を超え … 続きを読む →

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Bioinformatics Retrieval Augmentation Data (BRAD) Digital Assistant

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 バイオインフォマティクス検索拡張データ (BRAD) デジタル アシスタン … 続きを読む →

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Hybrid Imitation-Learning Motion Planner for Urban Driving

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 nuPlan や Argoverse などのオープンソース データセットの … 続きを読む →

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Automating Pharmacovigilance Evidence Generation: Using Large Language Models to Produce Context-Aware SQL

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 目的: 大規模言語モデル (LLM) を使用して自然言語クエリ (NLQ) … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, H.3.3 | Automating Pharmacovigilance Evidence Generation: Using Large Language Models to Produce Context-Aware SQL はコメントを受け付けていません

Configurable Foundation Models: Building LLMs from a Modular Perspective

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 最近、LLM の進歩により、膨大なパラメーターの要件による計算効率と継続的 … 続きを読む →

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The Need for Guardrails with Large Language Models in Medical Safety-Critical Settings: An Artificial Intelligence Application in the Pharmacovigilance Ecosystem

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、特定の種類の知識作業を効果的な規模で実行 … 続きを読む →

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Masked Diffusion Models are Secretly Time-Agnostic Masked Models and Exploit Inaccurate Categorical Sampling

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 マスク拡散モデル (MDM) は、他の離散拡散モデルよりも優れたパフォーマ … 続きを読む →

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