cs.AI」カテゴリーアーカイブ

AFD-STA: Adaptive Filtering Denoising with Spatiotemporal Attention for Chaotic System Prediction

要約 このホワイトペーパーでは、部分的な微分方程式によって支配された高次元のカオ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | AFD-STA: Adaptive Filtering Denoising with Spatiotemporal Attention for Chaotic System Prediction はコメントを受け付けていません

Backpropagation-Free Metropolis-Adjusted Langevin Algorithm

要約 Backpropagationのない学習に関する最近の研究により、Forw … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Backpropagation-Free Metropolis-Adjusted Langevin Algorithm はコメントを受け付けていません

Stable Reinforcement Learning for Efficient Reasoning

要約 DeepSeek-R1の成功により、GRPOなどの強化学習(RL)方法に対 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Stable Reinforcement Learning for Efficient Reasoning はコメントを受け付けていません

An alignment safety case sketch based on debate

要約 AIシステムが幅広いタスクで人間の能力に一致するか、それを超えると、人間が … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | An alignment safety case sketch based on debate はコメントを受け付けていません

Data Mixing Can Induce Phase Transitions in Knowledge Acquisition

要約 大規模な言語モデル(LLM)は通常、データの混合物でトレーニングされていま … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Data Mixing Can Induce Phase Transitions in Knowledge Acquisition はコメントを受け付けていません

Planning without Search: Refining Frontier LLMs with Offline Goal-Conditioned RL

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、質問の回答や対話などのタスクで優れています … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Planning without Search: Refining Frontier LLMs with Offline Goal-Conditioned RL はコメントを受け付けていません

How Can I Publish My LLM Benchmark Without Giving the True Answers Away?

要約 インターネット上の大規模な言語モデル(LLM)ベンチマークを公開することは … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, stat.ME | How Can I Publish My LLM Benchmark Without Giving the True Answers Away? はコメントを受け付けていません

Activated LoRA: Fine-tuned LLMs for Intrinsics

要約 低ランク適応(LORA)は、大規模な基礎モデルの重みを微調整するための非常 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Activated LoRA: Fine-tuned LLMs for Intrinsics はコメントを受け付けていません

Bidirectional Knowledge Distillation for Enhancing Sequential Recommendation with Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、セマンティックパターンの理解と生成におい … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | Bidirectional Knowledge Distillation for Enhancing Sequential Recommendation with Large Language Models はコメントを受け付けていません

Parameter Symmetry Potentially Unifies Deep Learning Theory

要約 現代の大規模なAIシステムにおける学習のダイナミクスは階層的であり、多くの … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.AI, cs.LG, stat.ML | Parameter Symmetry Potentially Unifies Deep Learning Theory はコメントを受け付けていません