cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Large Language Model Confidence Estimation via Black-Box Access

要約 モデルの応答に対する不確実性または自信を推定することは、応答だけでなく、モ … 続きを読む

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Middle-Layer Representation Alignment for Cross-Lingual Transfer in Fine-Tuned LLMs

要約 大規模な言語モデルは、微調整を通じてタスク固有のアプリケーションで顕著な能 … 続きを読む

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Towards Efficient Optimizer Design for LLM via Structured Fisher Approximation with a Low-Rank Extension

要約 低メモリの要件と速い収束を備えた大規模な言語モデル(LLMS)の効率的なオ … 続きを読む

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Towards Economical Inference: Enabling DeepSeek’s Multi-Head Latent Attention in Any Transformer-based LLMs

要約 Multi-Head Latent Atterness(MLA)は、Key … 続きを読む

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Revealing and Mitigating Over-Attention in Knowledge Editing

要約 大規模な言語モデルは、幅広いタスクで優れたパフォーマンスを実証していますが … 続きを読む

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Sample, Scrutinize and Scale: Effective Inference-Time Search by Scaling Verification

要約 サンプリングベースの検索は、テスト時間計算を利用するための単純なパラダイム … 続きを読む

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FR-Spec: Accelerating Large-Vocabulary Language Models via Frequency-Ranked Speculative Sampling

要約 投機的なサンプリングは、ドラフト – ヴェイロ化メカニズムを利 … 続きを読む

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Interpretable Text Embeddings and Text Similarity Explanation: A Primer

要約 テキストの埋め込みモデルとテキスト埋め込みモデルは、多くのAIおよびNLP … 続きを読む

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LServe: Efficient Long-sequence LLM Serving with Unified Sparse Attention

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、長いシーケンスの処理において顕著な可能性を … 続きを読む

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Single-image Reflectance and Transmittance Estimation from Any Flatbed Scanner

要約 フラットベッドスキャナーは、高解像度の単像材料キャプチャのための有望なデバ … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 68U05, 68U10, cs.AI, cs.CV, cs.GR, cs.LG, I.2.6 | コメントする