cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Dynamic Manipulation of Deformable Objects in 3D: Simulation, Benchmark and Learning Strategy

要約 目標条件付きの動的操作は、特に高度の自由と過小評価を特徴とする変形可能なオ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | Dynamic Manipulation of Deformable Objects in 3D: Simulation, Benchmark and Learning Strategy はコメントを受け付けていません

How Secure Are Large Language Models (LLMs) for Navigation in Urban Environments?

要約 ロボット工学と自動化の分野では、大規模な言語モデル(LLM)に基づくナビゲ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | How Secure Are Large Language Models (LLMs) for Navigation in Urban Environments? はコメントを受け付けていません

DTRT: Enhancing Human Intent Estimation and Role Allocation for Physical Human-Robot Collaboration

要約 物理的な人間のロボットコラボレーション(PHRC)では、正確な人間の意図の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | DTRT: Enhancing Human Intent Estimation and Role Allocation for Physical Human-Robot Collaboration はコメントを受け付けていません

MinkUNeXt-SI: Improving point cloud-based place recognition including spherical coordinates and LiDAR intensity

要約 自律ナビゲーションシステムでは、場所認識問題の解決策が安全に機能するために … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO | MinkUNeXt-SI: Improving point cloud-based place recognition including spherical coordinates and LiDAR intensity はコメントを受け付けていません

Table-Critic: A Multi-Agent Framework for Collaborative Criticism and Refinement in Table Reasoning

要約 さまざまな推論タスクにおける大規模な言語モデル(LLMS)の顕著な能力にも … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Table-Critic: A Multi-Agent Framework for Collaborative Criticism and Refinement in Table Reasoning はコメントを受け付けていません

Handling Symbolic Language in Student Texts: A Comparative Study of NLP Embedding Models

要約 自然言語加工(NLP)の最近の進歩により、特にNLP埋め込みモデルの使用に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, physics.ed-ph | Handling Symbolic Language in Student Texts: A Comparative Study of NLP Embedding Models はコメントを受け付けていません

Beyond Distillation: Pushing the Limits of Medical LLM Reasoning with Minimalist Rule-Based RL

要約 複雑なタスクのパフォーマンスを改善し、特に臨床応用のために、大規模な言語モ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Beyond Distillation: Pushing the Limits of Medical LLM Reasoning with Minimalist Rule-Based RL はコメントを受け付けていません

Are Large Language Models Reliable AI Scientists? Assessing Reverse-Engineering of Black-Box Systems

要約 AIを使用して自律的な研究者を作成することは、科学的発見を加速する可能性が … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Are Large Language Models Reliable AI Scientists? Assessing Reverse-Engineering of Black-Box Systems はコメントを受け付けていません

TAD-Bench: A Comprehensive Benchmark for Embedding-Based Text Anomaly Detection

要約 テキストの異常検出は、自然言語処理タスクにおけるスパム、誤った情報、および … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | TAD-Bench: A Comprehensive Benchmark for Embedding-Based Text Anomaly Detection はコメントを受け付けていません

Retrieval-Augmented Fine-Tuning With Preference Optimization For Visual Program Generation

要約 ビジュアルプログラミング言語(VPL)により、ユーザーはグラフィカルインタ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Retrieval-Augmented Fine-Tuning With Preference Optimization For Visual Program Generation はコメントを受け付けていません