cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Analyzing Probabilistic Methods for Evaluating Agent Capabilities

要約 AI システムによるリスクを軽減するには、その機能を正確に評価する必要があ … 続きを読む

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PIM-Opt: Demystifying Distributed Optimization Algorithms on a Real-World Processing-In-Memory System

要約 大規模なデータセットに対する最新の機械学習 (ML) トレーニングは、非常 … 続きを読む

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A Survey on the Honesty of Large Language Models

要約 正直さは、大規模言語モデル (LLM) を人間の価値観に合わせるための基本 … 続きを読む

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A Learning-based Declarative Privacy-Preserving Framework for Federated Data Management

要約 複数のプライベート データ サイロにわたるフェデレーション クエリ処理に適 … 続きを読む

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Hierarchical Federated ADMM

要約 この論文では、広く使用されている勾配降下法ベースの階層連合学習 (FL) … 続きを読む

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Esports Debut as a Medal Event at 2023 Asian Games: Exploring Public Perceptions with BERTopic and GPT-4 Topic Fine-Tuning

要約 この研究では、LLM で強化された BERTopic モデリング分析を使用 … 続きを読む

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LLMs4Synthesis: Leveraging Large Language Models for Scientific Synthesis

要約 科学文献の複雑さと量の増大に対応して、この文書では、高品質の科学的総合を生 … 続きを読む

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MECG-E: Mamba-based ECG Enhancer for Baseline Wander Removal

要約 心電図 (ECG) は、心血管疾患を診断するための重要な非侵襲的方法です。 … 続きを読む

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Mitigating Selection Bias with Node Pruning and Auxiliary Options

要約 大規模言語モデル (LLM) は、多肢選択式の質問に回答するときに、特定の … 続きを読む

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Individuation in Neural Models with and without Visual Grounding

要約 個性情報のエンコードに関して、言語と視覚のモデルである CLIP と 2 … 続きを読む

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