cs.AI」カテゴリーアーカイブ

On The Planning Abilities of OpenAI’s o1 Models: Feasibility, Optimality, and Generalizability

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、複雑な推論タスクを実行す … 続きを読む

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SDC-HSDD-NDSA: Structure Detecting Cluster by Hierarchical Secondary Directed Differential with Normalized Density and Self-Adaption

要約 密度ベースのクラスタリングは、低密度領域によって分離されている限り、任意の … 続きを読む

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Backdoor Attacks for LLMs with Weak-To-Strong Knowledge Distillation

要約 大規模言語モデル (LLM) は、その優れた機能により広く適用されているに … 続きを読む

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Exploring Utility in a Real-World Warehouse Optimization Problem: Formulation Based on Quantum Annealers and Preliminary Results

要約 現在の NISQ 時代において、研究者や実務家が直面する大きな課題の 1 … 続きを読む

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BMFT: Achieving Fairness via Bias-based Weight Masking Fine-tuning

要約 特に医療診断などの倫理的に敏感な領域では、堅牢なグループ公平性特性を備えた … 続きを読む

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Merging LoRAs like Playing LEGO: Pushing the Modularity of LoRA to Extremes Through Rank-Wise Clustering

要約 低ランク適応 (LoRA) は、そのモジュラー設計と Huggingfac … 続きを読む

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Creative Problem Solving in Large Language and Vision Models — What Would it Take?

要約 私たちは、計算的創造性 (CC) と大規模言語視覚モデル (LLVM) の … 続きを読む

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HOLA-Drone: Hypergraphic Open-ended Learning for Zero-Shot Multi-Drone Cooperative Pursuit

要約 ゼロショット コーディネーション (ZSC) は、これまで遭遇したことのな … 続きを読む

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OLAPH: Improving Factuality in Biomedical Long-form Question Answering

要約 医療分野では、多くのシナリオで大規模言語モデル (LLM) の長文生成機能 … 続きを読む

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Outlier Gradient Analysis: Efficiently Improving Deep Learning Model Performance via Hessian-Free Influence Functions

要約 データ中心の学習の中心的な課題は、モデルのパフォーマンスに悪影響を与えるト … 続きを読む

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