cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Error Optimization: Overcoming Exponential Signal Decay in Deep Predictive Coding Networks

要約 予測コーディング(PC)は、ニューラルネットワークトレーニングのためのバッ … 続きを読む

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StructEval: Benchmarking LLMs’ Capabilities to Generate Structural Outputs

要約 大規模な言語モデル(LLM)がソフトウェア開発ワークフローに不可欠になるに … 続きを読む

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MineAnyBuild: Benchmarking Spatial Planning for Open-world AI Agents

要約 空間計画は、空間インテリジェンスの分野で重要な部分であり、空間の観点からの … 続きを読む

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On the (Non) Injectivity of Piecewise Linear Janossy Pooling

要約 マルチセットをベクトルにマッピングする関数であるマルチセット関数は、マルチ … 続きを読む

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Prismatic Synthesis: Gradient-based Data Diversification Boosts Generalization in LLM Reasoning

要約 言語モデルの効果的な一般化は、トレーニングデータの多様性に大きく依存します … 続きを読む

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Capability-Based Scaling Laws for LLM Red-Teaming

要約 大規模な言語モデルが能力とエージェンシーが成長するにつれて、安全な展開に不 … 続きを読む

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From Alignment to Advancement: Bootstrapping Audio-Language Alignment with Synthetic Data

要約 オーディオ認識の大規模な言語モデル(ALLMS)は、最近、オーディオ入力を … 続きを読む

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Program of Equations Thoughts to Solve Algebra Word Problems

要約 代数単語の問題(AWP)の解決は、最近、重要な自然言語処理タスクとして浮上 … 続きを読む

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An Empirical Study on Strong-Weak Model Collaboration for Repo-level Code Generation

要約 弱いモデルがより低コストでシンプルなタスクを処理し、最も挑戦的なタスクが強 … 続きを読む

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THiNK: Can Large Language Models Think-aloud?

要約 特に表面レベルの精度を超えるタスクにおいて、大規模な言語モデル(LLMS) … 続きを読む

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