cs.AI」カテゴリーアーカイブ

How Far Are We from Intelligent Visual Deductive Reasoning?

要約 視覚言語モデル (VLM) は最近、多様な視覚言語タスクにおいて驚くべき進 … 続きを読む

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Weak-to-Strong Reasoning

要約 大規模言語モデル (LLM) が人間レベルの能力を超えると、これらのモデル … 続きを読む

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Identifying Knowledge Editing Types in Large Language Models

要約 ナレッジ編集は、大規模言語モデル (LLM) の知識を更新するための効率的 … 続きを読む

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Obliviate: Neutralizing Task-agnostic Backdoors within the Parameter-efficient Fine-tuning Paradigm

要約 パラメーター効率の良い微調整 (PEFT) は、大規模な言語モデルの主要な … 続きを読む

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UniSumEval: Towards Unified, Fine-Grained, Multi-Dimensional Summarization Evaluation for LLMs

要約 要約の品質評価のための既存のベンチマークは、多くの場合、多様な入力シナリオ … 続きを読む

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Model-based Preference Optimization in Abstractive Summarization without Human Feedback

要約 抽象的な要約では、ソース文書に含まれる膨大な量の情報から、簡潔かつ正確な要 … 続きを読む

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Multi-Designated Detector Watermarking for Language Models

要約 この論文では、大規模言語モデル (LLM) に対する \emph{複数指定 … 続きを読む

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Stochastic Direct Search Method for Blind Resource Allocation

要約 プログラマティック広告の最適化を動機として、一連のリソース全体に予算を順番 … 続きを読む

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Unlabeled Debiasing in Downstream Tasks via Class-wise Low Variance Regularization

要約 言語モデルは、トレーニング データから社会的バイアスを継承することがよくあ … 続きを読む

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Fine-Tuning and Deploying Large Language Models Over Edges: Issues and Approaches

要約 2019 年に GPT2–1.5B が発明されて以来、大規模言 … 続きを読む

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