-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.AI」カテゴリーアーカイブ
How Far Are We from Intelligent Visual Deductive Reasoning?
要約 視覚言語モデル (VLM) は最近、多様な視覚言語タスクにおいて驚くべき進 … 続きを読む
Weak-to-Strong Reasoning
要約 大規模言語モデル (LLM) が人間レベルの能力を超えると、これらのモデル … 続きを読む
Identifying Knowledge Editing Types in Large Language Models
要約 ナレッジ編集は、大規模言語モデル (LLM) の知識を更新するための効率的 … 続きを読む
Obliviate: Neutralizing Task-agnostic Backdoors within the Parameter-efficient Fine-tuning Paradigm
要約 パラメーター効率の良い微調整 (PEFT) は、大規模な言語モデルの主要な … 続きを読む
UniSumEval: Towards Unified, Fine-Grained, Multi-Dimensional Summarization Evaluation for LLMs
要約 要約の品質評価のための既存のベンチマークは、多くの場合、多様な入力シナリオ … 続きを読む
Model-based Preference Optimization in Abstractive Summarization without Human Feedback
要約 抽象的な要約では、ソース文書に含まれる膨大な量の情報から、簡潔かつ正確な要 … 続きを読む
Multi-Designated Detector Watermarking for Language Models
要約 この論文では、大規模言語モデル (LLM) に対する \emph{複数指定 … 続きを読む
Stochastic Direct Search Method for Blind Resource Allocation
要約 プログラマティック広告の最適化を動機として、一連のリソース全体に予算を順番 … 続きを読む
Unlabeled Debiasing in Downstream Tasks via Class-wise Low Variance Regularization
要約 言語モデルは、トレーニング データから社会的バイアスを継承することがよくあ … 続きを読む
Fine-Tuning and Deploying Large Language Models Over Edges: Issues and Approaches
要約 2019 年に GPT2–1.5B が発明されて以来、大規模言 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
Fine-Tuning and Deploying Large Language Models Over Edges: Issues and Approaches はコメントを受け付けていません