cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Salient Information Prompting to Steer Content in Prompt-based Abstractive Summarization

要約 大規模言語モデル(LLM)は、プロンプト技術を用いることで、領域横断的に流 … 続きを読む

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Neutral residues: revisiting adapters for model extension

要約 我々は、事前に学習された大規模言語モデルを、元のモデルが学習データを見たこ … 続きを読む

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SwapAnything: Enabling Arbitrary Object Swapping in Personalized Visual Editing

要約 個人的なコンテンツを効果的に編集することは、個人の創造性を表現し、ビジュア … 続きを読む

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CriSPO: Multi-Aspect Critique-Suggestion-guided Automatic Prompt Optimization for Text Generation

要約 大規模言語モデル(LLM)は、プロンプト技術を用いることで、領域横断的に流 … 続きを読む

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LML-DAP: Language Model Learning a Dataset for Data-Augmented Prediction

要約 分類タスクは通常、機械学習(ML)モデルを用いて処理されるが、精度と解釈可 … 続きを読む

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Accelerating Training with Neuron Interaction and Nowcasting Networks

要約 古典的な適応オプティマイザ(Adamなど)の代わりに学習可能な更新ルールを … 続きを読む

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CMP: Cooperative Motion Prediction with Multi-Agent Communication

要約 自律走行車(AV)の進化とV2X(Vehicle-to-Everythin … 続きを読む

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FakeShield: Explainable Image Forgery Detection and Localization via Multi-modal Large Language Models

要約 ジェネレーティブAIの急速な発展は、コンテンツ作成を容易にするだけでなく、 … 続きを読む

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Vinoground: Scrutinizing LMMs over Dense Temporal Reasoning with Short Videos

要約 最近、最新の大規模マルチモーダルモデル(LMM)は、短編ビデオの理解に関連 … 続きを読む

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Uncertainty Quantification with Bayesian Higher Order ReLU KANs

要約 我々は、コルモゴロフ・アーノルド・ネットワークの領域における最初の不確実性 … 続きを読む

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