cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Crabs: Consuming Resource via Auto-generation for LLM-DoS Attack under Black-box Settings

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、多様なタスク全体で顕著なパフォーマンスを … 続きを読む

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Retrieval Models Aren’t Tool-Savvy: Benchmarking Tool Retrieval for Large Language Models

要約 ツール学習は、多様なツールを使用して大規模な言語モデル(LLM)を増強する … 続きを読む

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Likelihood-Ratio Regularized Quantile Regression: Adapting Conformal Prediction to High-Dimensional Covariate Shifts

要約 共変量シフトの下でのコンフォーマル予測の問題を考慮します。 ソースドメイン … 続きを読む

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Spatiotemporal Causal Decoupling Model for Air Quality Forecasting

要約 大気汚染が人間の健康、生計、経済発展に大きな影響を与えるため、大気質予測は … 続きを読む

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Agents Require Metacognitive and Strategic Reasoning to Succeed in the Coming Labor Markets

要約 現在の労働市場は、$ \ textit {不完全な情報} $のためにそれぞ … 続きを読む

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Entailment vs. Verification for Partial-assignment Satisfiability and Enumeration

要約 SAT関連の問題の多くの手順、特に満足のいく真実の割り当ての完全な列挙を必 … 続きを読む

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Uncertainty Quantification for LLM-Based Survey Simulations

要約 調査の質問に対する人間の反応をシミュレートし、信頼できる洞察を得るために不 … 続きを読む

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Agentic AI Process Observability: Discovering Behavioral Variability

要約 大規模な言語モデル(LLM)を活用するAIエージェントは、最新のソフトウェ … 続きを読む

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Tensorization is a powerful but underexplored tool for compression and interpretability of neural networks

要約 ニューラルネットワークをテンソレイズするには、その密な重量マトリックスの一 … 続きを読む

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Outcome-based Reinforcement Learning to Predict the Future

要約 検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は、大規模な言語モデルで数学とコー … 続きを読む

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