cs.AI」カテゴリーアーカイブ

What Matters for Model Merging at Scale?

要約 モデルの統合は、複数のエキスパートモデルをより高性能な単一モデルに統合する … 続きを読む

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Wrapper Boxes: Faithful Attribution of Model Predictions to Training Data

要約 ニューラルモデルの精度を維持しつつ、モデルの決定を訓練データに忠実に説明す … 続きを読む

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SaySelf: Teaching LLMs to Express Confidence with Self-Reflective Rationales

要約 大規模言語モデル(LLM)は、しばしば不正確な情報や捏造された情報を生成す … 続きを読む

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Aligning LLMs with Individual Preferences via Interaction

要約 大規模言語モデル(LLM)がますます高度な能力を発揮するにつれ、その振る舞 … 続きを読む

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Geometric Representation Condition Improves Equivariant Molecule Generation

要約 最近の分子生成モデルの進歩は、科学的発見、特に創薬設計を加速する上で大きな … 続きを読む

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System 2 reasoning capabilities are nigh

要約 近年、機械学習モデルはいくつかの方向から人間のような推論能力に向けて前進し … 続きを読む

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Enhance Reasoning by Learning from Mistakes: Peer-Review Knowledge Distillation from Multiple Large Language Models

要約 大規模言語モデル(LLM)は、質問の根拠を生成することで複雑な推論能力を示 … 続きを読む

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Comparative Analysis and Ensemble Enhancement of Leading CNN Architectures for Breast Cancer Classification

要約 本研究では、病理組織画像を用いた乳癌分類に対する新規かつ高精度なアプローチ … 続きを読む

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An X-Ray Is Worth 15 Features: Sparse Autoencoders for Interpretable Radiology Report Generation

要約 放射線診断サービスはかつてないほどの需要があり、放射線診断レポート作成の自 … 続きを読む

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LANTERN: Accelerating Visual Autoregressive Models with Relaxed Speculative Decoding

要約 自己回帰(AR)モデルは最近、画像生成において注目されており、拡散モデルの … 続きを読む

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