cs.AI」カテゴリーアーカイブ

How Toxicity Classifiers and Large Language Models Respond to Ableism

要約 障害者(PwD)は、オンラインで定期的に能力主義的な憎悪やマイクロアグレッ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC | How Toxicity Classifiers and Large Language Models Respond to Ableism はコメントを受け付けていません

FusionDTI: Fine-grained Binding Discovery with Token-level Fusion for Drug-Target Interaction

要約 創薬プロセスにおいて、薬物-標的相互作用(DTI)の予測は極めて重要である … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-bio.BM, q-bio.QM | FusionDTI: Fine-grained Binding Discovery with Token-level Fusion for Drug-Target Interaction はコメントを受け付けていません

Vulnerability Detection via Topological Analysis of Attention Maps

要約 最近、脆弱性検出に対するディープラーニング(DL)アプローチが大きな注目を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.AT | Vulnerability Detection via Topological Analysis of Attention Maps はコメントを受け付けていません

Group Fairness in Peer Review

要約 NeurIPSやAAAIのような大規模なカンファレンスは、膨大な数のコミュ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.SI, physics.soc-ph | Group Fairness in Peer Review はコメントを受け付けていません

OpenHands: An Open Platform for AI Software Developers as Generalist Agents

要約 ソフトウェアは、人間が自由に使える最も強力なツールのひとつであり、熟練した … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SE | OpenHands: An Open Platform for AI Software Developers as Generalist Agents はコメントを受け付けていません

How Much Can RAG Help the Reasoning of LLM?

要約 検索補強生成(RAG)は、新しい知識を導入し、幻覚を減らすのに有効であるた … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | How Much Can RAG Help the Reasoning of LLM? はコメントを受け付けていません

Gradient-based Jailbreak Images for Multimodal Fusion Models

要約 言語モデルを画像入力で補強することで、離散的な最適化を必要とするテキスト入 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | Gradient-based Jailbreak Images for Multimodal Fusion Models はコメントを受け付けていません

Generative Artificial Intelligence for Navigating Synthesizable Chemical Space

要約 合成可能な化学空間を効率的に探索し、ナビゲートするために設計された生成モデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.BM | Generative Artificial Intelligence for Navigating Synthesizable Chemical Space はコメントを受け付けていません

Flow of Reasoning:Training LLMs for Divergent Problem Solving with Minimal Examples

要約 与えられた問題に対して多様な解決策を生み出す能力は、人間の創造性の特徴であ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Flow of Reasoning:Training LLMs for Divergent Problem Solving with Minimal Examples はコメントを受け付けていません

Avoiding Catastrophe in Online Learning by Asking for Help

要約 形式的な後悔保証を持つほとんどの学習アルゴリズムは、どんなミスも修復不可能 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Avoiding Catastrophe in Online Learning by Asking for Help はコメントを受け付けていません