cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Assessing Episodic Memory in LLMs with Sequence Order Recall Tasks

要約 現在の LLM ベンチマークは、モデルの事実と意味関係の記憶を評価すること … 続きを読む

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Steering Masked Discrete Diffusion Models via Discrete Denoising Posterior Prediction

要約 離散データの生成モデリングは、ChatGPT のようなテキストベースのエー … 続きを読む

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AutoRD: An Automatic and End-to-End System for Rare Disease Knowledge Graph Construction Based on Ontologies-enhanced Large Language Models

要約 希少疾患は世界中で何百万人もの人々に影響を与えていますが、有病率が低いため … 続きを読む

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Mini-batch Coresets for Memory-efficient Training of Large Language Models

要約 より大きなミニバッチを使用してトレーニングすると、収束率が向上し、優れたパ … 続きを読む

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Hammer: Robust Function-Calling for On-Device Language Models via Function Masking

要約 大規模な言語モデルは、外部ツールや API 呼び出しを備えた場合に自律エー … 続きを読む

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DelTA: An Online Document-Level Translation Agent Based on Multi-Level Memory

要約 大規模言語モデル (LLM) は、機械翻訳 (MT) の品質を合理的に向上 … 続きを読む

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Asynchronous Graph Generator

要約 マルチチャネル時系列の代入と予測のための新しいグラフ アテンション ネット … 続きを読む

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Sample then Identify: A General Framework for Risk Control and Assessment in Multimodal Large Language Models

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は、さまざまなタスクにわたっ … 続きを読む

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$\textbf{PLUM}$: Improving Code LMs with Execution-Guided On-Policy Preference Learning Driven By Synthetic Test Cases

要約 優先学習は、正しいコードと間違ったコードを区別するようにモデルが明示的にト … 続きを読む

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From Exploration to Mastery: Enabling LLMs to Master Tools via Self-Driven Interactions

要約 ツール学習により、大規模言語モデル (LLM) はツールを呼び出して外部環 … 続きを読む

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