cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Exploring the Compositional Deficiency of Large Language Models in Mathematical Reasoning

要約 人間の認知は系統的な構成性、つまり学習された有限の構成要素から無限の新しい … 続きを読む

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Human and LLM Biases in Hate Speech Annotations: A Socio-Demographic Analysis of Annotators and Targets

要約 オンライン プラットフォームの台頭によりヘイトスピーチの蔓延が悪化し、スケ … 続きを読む

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TAP4LLM: Table Provider on Sampling, Augmenting, and Packing Semi-structured Data for Large Language Model Reasoning

要約 表推論タスクは、自然言語 (NL) の質問に基づいて表形式のデータを解釈し … 続きを読む

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QGEval: Benchmarking Multi-dimensional Evaluation for Question Generation

要約 自動生成された質問には、不明確な表現や事実の不正確さなどの問題が発生するこ … 続きを読む

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Private Language Models via Truncated Laplacian Mechanism

要約 NLP タスクの深層学習モデルは、さまざまな種類のプライバシー攻撃を受けや … 続きを読む

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TV-TREES: Multimodal Entailment Trees for Neuro-Symbolic Video Reasoning

要約 モデルがテレビ クリップなどの複雑でマルチモーダルなコンテンツを理解するこ … 続きを読む

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FiDeLiS: Faithful Reasoning in Large Language Model for Knowledge Graph Question Answering

要約 大規模な言語モデルは、特に複雑な推論タスクにおいて、誤った応答や「幻覚のよ … 続きを読む

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HELMET: How to Evaluate Long-Context Language Models Effectively and Thoroughly

要約 ロングコンテキスト言語モデル (LCLM) を評価するためのベンチマークは … 続きを読む

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Knowledge-Aware Parsimony Learning: A Perspective from Relational Graphs

要約 スケーリング則は、トレーニング データセットと学習可能なパラメータの強引な … 続きを読む

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Contrastive Learning Via Equivariant Representation

要約 不変対照学習 (ICL) 手法は、さまざまなドメインにわたって優れたパフォ … 続きを読む

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